新零售数据分析
技术领域:大数据
应用领域:智能营销-智能营销系统-智能用户行为分析系统
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数极客用户行为分析与智能会员营销产品,助新零售企业解决全渠道数据整合分析难题,
丰富的新零售数据分析成功案例,为您迅速搭建贴合业务的数据决策平台
目前已经服务于众多零售门店/电商/跨境电商/线下店铺等企业客户
行业背景
互联网技术、同质化竞争和日趋复杂的市场环境等等,都让零售超市行业倍感压力。想要做一位赢家,光拍脑袋是不行的,只有科学的数据分析作为支撑,才能为企业做出正确的决策。
零售行业竞争压力越来越大,但决策层不能及时拿到自己想要的数据来做决策支持。前端的业务用户主要还是靠经验,新零售企业拥有京东/淘宝/天猫/线下实体店等多种销售渠道,业务系统繁多,数据收集越来越细,但无法从整体上看商城/超市的经营情况,如何通过全面的数据分析挖掘新的增长点,成为每一家新零售企业面临的首要问题。。
在新零售时代,线上线下一体化,如何打通所有会员、商品、供应链等数据,给客户更先进的购物体验,是每家零售企业面临的主要问题。
数极客针对新零售的行业特征,推出基于用户行为分析和智能会员营销的新零售解决方案,帮助企业实现数据化运营