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近年来,人工智能迎来了第三个发展高峰期。在计算、大数据、深度学习等技术的综合作用下,人工智能技术得以大幅度提升。在很多应用领域,人工智能被给予很大期望,最乐观的预期认为可以带来人类文明的第四次工业革命。过去几年里,中国公共安全视频建设经历了飞速发展的黄金时期,适逢人工智能技术取得突破性进展,以人脸识别为代表的人工智能(主要是机器视觉)在安防行业迅速落地,诞生了一系列初具成效的应用,也存在虚张声势的营销。
2021-07-05
阅读(529)
过去,凭借计算机和互联网的出现,世界进入了信息经济时代。现在,数据、算力、算法进阶为大数据、云计算、深度学习,加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态,数字经济时代已然到来。2019年中国数字经济对经济增长的贡献率为67.7%,是驱动中国经济增长的核心关键力量。上海市作为经济中心城市,产业基础雄厚、政策支持力度不断加大、要素资源充沛。数字经济在上海市地区经济中占据主导地位,数字经济GDP占比已超过50%。以上海市为样板研究数字经济的发展对全国其他城市有很大的借鉴学习作用。本报告由亿欧智库与天眼查联合发布,双方基于天眼查收录的2.3亿家社会实体信息、300多种维度的更新数据,在可视化呈现复杂商业关系的同时,深度挖掘和分析相关数据,对上海市及全国数字经济企业进行全方位分析。本报告着眼于数字经济“新四化”中的“数字产业化”、“产业数字化”、“数字化治理”,从电信业、电子信息制造业、软件业、互联网行业、工业互联网行业、电商行业以及智慧城市行业出发,分析上海市上述行业发展现状和典型企业案例,并针对上述现状探讨上海市数字经济发展挑战与展望。
2021-07-02
阅读(437)
然而正如所有新技术一样,人脸识别也开始呈现出“双刃剑”效应,在提高社会效率、增加便利性的同时,在隐私、安全、公平等方面亦引发了诸多争议。一些企业因安全措施不到位导致用户的人脸、行踪轨迹等个人敏感信息泄露,更是有媒体曝出人脸信息买卖黑色产业链,5000多张人脸照片仅标价10元。
2021-03-19
阅读(582)
智能客服是在各类技术赋能下,通过客服机器人协助人工进行会话、质检、业务处理,从而释放人力成本、提高响应效率的客户服务形式。而技术的深入发展,将持续拓宽智能客服服务场景与职能边界,使客服功能不仅仅局限于客户服务,更多地向运营管理、营销等环节延伸。
2021-03-17
阅读(522)
人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术的驱动下,人工智能加速发展,呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大而深远的影响。加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
2020-10-30
阅读(527)
21 世纪前两个十年,在大规模GPU 服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下,人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。当前,随着移动互联网发展红利逐步消失,后移动时代已经来临。当新一轮产业变革席卷全球,人工智能成为产业变革的核心方向:科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点,努力在云端建立人工智能服务的生态系统;传统制造业在新旧动能转换,将人工智能作为发展新动力,不断创造出新的发展机遇。
2020-08-13
阅读(576)
21 世纪前两个十年,在大规模GPU 服务器并行计算、大数据、深度学习算法和类脑芯片等技术的推动下,人类社会相继进入互联网时代、大数据时代和人工智能时代。当前,随着移动互联网发展红利逐步消失,后移动时代已经来临。当新一轮产业变革席卷全球,人工智能成为产业变革的核心方向:科技巨头纷纷把人工智能作为后移动时代的战略支点,努力在云端建立人工智能服务的生态系统;传统制造业在新旧动能转换,将人工智能作为发展新动力,不断创造出新的发展机遇。
2020-07-21
阅读(604)
目前人工智能商业化在算力、算法和技术方面基本达到阶段性成熟,想要更加落地,解决行业具体痛点, 需要大量经过标注处理的相关数据做算法训练支撑 ,可以说数据决定了 AI 的落地程度。
2020-04-17
阅读(650)
人工智能产业是指群体、团队、个人针对人工智能本身基础理论、技术、系统、平台以及基于人工智能技术的相关产品和服务的研发、生产、销售等一系列经济活动的集合。按照包含的内容不同,通常分为人工智能核心产业和人工智能应用产业。 ​
2019-10-30
阅读(596)
我们将“新制造”定义为“通过物联网技术采集数据并通过人工智能算法处理数据的智能化制造”,通过形成高度灵活、个性化、网络化的生产链条以实现传统制造业的产业升级。近几年我国经济进入新常态,人口红利逐渐消失,传统制造业面临产业升级的迫切需求。而传感技术、运算能力、深度学习等技术的不断发展,窄带蜂窝物联网(NB-IoT)标准核心协议的落地,极大地推动了新制造的发展。我们认为2016年我国新制造的市场规模应在1万亿元以上,而2020年这一数字有望突破3万亿元,从2016年开始的年复合增长率约为25%。
2019-10-15
阅读(771)
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