本白皮书从无人机系统安全威胁与趋势出发，全面分析无人机产业面临的各维度安全风险，构建全体系无人机安全架构方案，并从政府监管、产业发展角度提出保障无人机系统安全健康发展方向及建议。

无人驾驶飞机简称无人机（UAV），是利用无线电遥控设备和自 备的程序控制装置操纵的不载人飞行器。美国是目前无人机最 大的研制生产国，技术和装备规模都处于领先位置，以色列、 俄罗斯、土耳其以及欧洲等国也具有较强的无人机生产能力。 特别是近些年无人机在中东战场上发挥了重要作用，各国高度 重视军用无人机的发展，军用无人机需求量呈现不断扩大态 势。从用途来看，无人机最早的用途为侦察与打击，后来陆续 发展出运输、加油、僚机等辅助功能。从大小来看，美国无人 机从大中型无人机向大中小微全系列发展。从性能来看，无人 机向着高速、长航时、隐身以及装配高性能传感器发展。

无人机是“无人驾驶飞行器”的缩写，是由无线电遥控设备和自带程序控制装置操纵，可进行娱乐性飞行活动以及经营性作业活动的不载人飞机，具有技术集成度高、灵活性强、成本低等特点。本报告的研究范围为民用无人机领域，报告中的无人机行业均指民用无人机行业。

2014年，国务院印发了《物流业发展中长期规划（2014-2020年）》，提出将物流业作为“支撑国民经济发展的基础性、战略性产业”。近几年来我国相继出台了《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》《新一代人工智能发展规划》等一系列文件，积极推进物流产业智能化升级。受政策环境及技术进步等各种利好因素的推动，近年来物流领域的智能落地和应用进展得如火如茶。物流行业的发展受到了物流科技的深刻影响，同时物流行业的科技应用也为技术的发展提供优湿土壤。物流产业是融合信息业、运输业、仓储业和邮政业等的复合型产业。报告聚焦物流仓储、运输和配送的智能化作业环节，对其中涉及的物流智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机几大主要物流科技行业进行研究，希望以此了解目前中国智能物流产业的发展现状及发展趋势，并对未来物流行业的发展做出展望。

过去的2019年，人工智能进入了技术成熟度曲线的低谷期，技术炒作的泡沫破裂，行业关注重心开始转变为人工智能如何落地产业。然而，由于技术与业务需求之间的鸿沟，人工智能在走向产业落地的过程中面临一系列的挑战。企业在应用人工智能技术推进业务转型升级的过程中，必须要了解这些问题并加以有效应对。

随着人工智能技术的逐步完善，智能硬件已开始向小型化、低成本、低功 耗的方向迈进，硬件成本的不断走低，为无人机制造业创造了良好的发展环境， 促进无人机产业规模的持续稳定增长。