本白皮书重点从AIGC技术、应用和治理等维度进行了阐述。在技术层面，梳理提出了AIGC技术体系，既涵盖了对现实世界各种内容的数字化呈现和增强，也包括了基于人工智能的自主内容创作。在应用层面，重点分析了AIGC在传媒、电商、影视等行业和场景的应用情况，探讨了以虚拟数字人、写作机器人等为代表的新业态和新应用。在治理层面，从政策监管、技术能力、企业应用等视角，分析了AIGC所暴露出的版权纠纷、虚假信息传播等各种问题。

人工智能作为第四次科技革命，已经进入2.0时代。人工智能概念于1956年被提出，AI产业的第一轮爆发源自2012年，2012年AlexNet模 型问世开启了CNN在图像识别的应用，2015年机器识别图像的准确率首次超过人（错误率低于4%），开启了计算机视觉技术在各行各业 的应用。但是，人工智能1.0时代面临着模型碎片化，AI泛化能力不足等问题。2017年Google Brain团队提出Transformer架构，奠定了 大模型领域的主流算法基础，从2018年开始大模型迅速流行，2018年谷歌团队的模型参数首次过亿，到2022年模型参数达到5400亿，模 型参数呈现指数级增长，“预训练+微调”的大模型有效解决了1.0时代AI泛化能力不足的问题。新一代AI技术有望开始全新一轮的技术 创新周期。

本白皮书分析了增强现实（AR）行业应用的发展现状，探讨了增 强现实行业应用的关键技术，并结合中国移动以及业内的一些实践案 例梳理了典型应用场景，总结了增强现实行业应用面临的挑战，提出 结合5G 的发展增强现实行业应用的倡议。希望能够为产业在规划设计AR 行业应用相关技术、产品和解决方案时提供参考和指引。

从2014年开启5G场景需求的制定、技术研发和测试验证工作，到2018年全面开展5G规模试验，再到2019年实现5G试点商用和2020年全面商用，5G价值体现由实验室走向垂直行业应用，赋予各个行业完善现有产品开发、服务提升和开拓新业务的更多可能性。

5G即第五代移动通信技术，相比于3G/4G具有大宽带、高速率、广连接等特性。5G的商用将开启万物互联的时代，加速推进Al、物联网等产业的发展，数字产业对通讯基础设施的依赖将使得5G新基建将成为疫情之后提振经济的重要驱动。欧美、日韩等多个国家将5G产业发展上升到国家战略层面，并从政策层面鼓励运营商加大5G基础设施建设，加速开启5G商用。中国已建成全球最大的5G网络，基站数量达70万个。未来2~3年，全球5G终端出货量将占智能手机的一半，其中，一半以上的中国消费者具有较高的换机意愿。就现阶段的5G市场反馈而言，用户对5G网速的满意度较高，套餐资费和信号覆盖仍有一定的提升空间。

与前几代移动网络相比，5G网络的能力将有飞跃发展。例如，下行峰值数据速率可达20Gbps，而上行峰值数据速率可能超过10Gbps；此外，5G还将大大降低时延及提高整体网络效率：简化后的网络架构将提供小于5毫秒的端到端延迟。那么5G给我们带来的是超越光纤的传输速度（Mobile Beyond Giga），超越工业总线的实时能力（Real-Time World）以及全空间的连接（Al-Online Everywhere），5G将开启充满机会的时代。

5G具有高速度、低时延、高可靠等特点，是新一代信息技术的发展方向和数字经济的重要基础。 2018年6月14日，3GPP全会批准了第五代移动通信技术标准（5GNR）独立组网功能冻结。加之2017年12月完成的非独立组网NR标准，5G已经完成第一阶段全功能标准化工作，进入了产业全面冲刺新阶段。 2018年11月14日，美国FCC首次进行5G高频段频谱拍卖，5G全球竞赛加剧。 2019年4月3日，韩国在全球率先推出商用5G网络，领先美国2小时。 2019年4月10日，日本政府完成频谱分配，计划2020年东京奥运提供正式商用服务。 2019年6月6日，工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照。目前，中国已部署约35万个5G可操作基站，几乎是美国部署的10倍。我国正式进入5G商用元年。

新一代人工智能产业应用驱动的特征愈加明显，从生产方式的智能化改造，生活水平的智能化提升，到社会治理的智能化升级，都对新一代人工智能技术、产品、服务及解决方案有着旺盛的需求。当前，新一代人工智能技术正加速在各行业深度融合和落地应用，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。基于此，中国电子学会组织专门团队研究编制《新一代人工智能产业白皮书（2019年）——主要应用场景研判》，全面梳理了全球和我国新一代人工智能产业的发展现状，详细分析了基础层、技术层和应用层的产业发展态势，并归纳出新一代人工智能产业的整体发展趋势，深入剖析了新一代人工智能产业应用场景落地在网络环境、应用需求、智能化基础设施、计算能力、内容升级五大关键因素，重点围绕公共领域的安全防护、金融机构的风险控制、在线客服的标准化应答、医学影像的诊疗和预测性分析、零售门店的营销和供应链管理、广告营销的场景识别、自主学习的学习管理和测评环节、城市管理的车辆管控和资源统筹的应用趋势、商业价值及竞争态势进行研判，最后提出强化共性技术攻关、深化拓展应用场景、完善创新基础设施、鼓励开源平台发展四大措施，为行业实现良性可持续发展提供智力支持，为行业主管部门制定出台发展战略及政策提供参考依据。

2019年边缘计算备受产业关注，一度引起了资本市场的投资热潮，很多人把2019年称作边缘计算的元年。理性来看，造成如此火爆局势难免有一些炒作因素在推波助澜，毕竟边缘计算的概念存世也已多年。当然，毋庸置疑的，工业互联网的大力推动、5G大规模商用的持续酝酿等因素，让整个产业对IT和OT的深度融合充满信心和期待。这种情况下，也许边缘计算不火也难。