​语言模型已步入大模型发展阶段，国内大模型研发应用热潮持续高涨，科技大厂在模型、算力、平台、应用进行了四位一体的全面布局，如阿里的“通义大模型+飞天智算平台+魔塔社区+ 行业应用”、百度的“文心大模型+昆仑芯+飞桨平台+行业应用”、 腾讯的“混元大模型+HCC 算力集群+太极机器学习平台+行业应 用”、字节的“视觉语言模型+火山高速训练引擎+火山机器学习 平台+行业应用”。大模型落地将形成 API、PaaS 和 MaaS 三种收 费模式，目前仍以内部应用为主，后续主要向 B 端企业拓展服务， 预计少数企业将在 C 端市场形成规模。

2021年11月24日，中共中央政治局委员、国务院副总理刘鹤在《人民日报》的署名文章指出，现阶段，我国生产函数正在发生变化，经济发展的要素条件、组合方式、配置效率发生改变，面临的硬约束明显增多，资源环境的约束越来越接近上限，碳达峰碳中和成为我国中长期发展的重要框架，高质量发展和科技创新成为多重约束下求最优解的过程。随着全球新一轮科技革命和产业变革深入发展，新一代信息技术的不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业智能化、绿色化发展提供了历史机遇。在这一历史性的交汇点，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动智能决策时代到来。

中国少儿编程行业发展现状：中国少年儿童人口达1.93亿，编程教育市场潜力巨大。国家政策密集出台，支持编程教育发展。少年儿童编程学习人数持续增长。少儿编程市场规模超百亿，增长强劲。

新冠疫情“黑天鹅”仍在飞舞，数字化进程持续提速。 常态防控下，企业数字化能力提升，中小企业数字化能力不断成长，2020年，大量数字经济的新业态新模式快速涌现，在 线医疗、教育直播、远程办公等新兴数字化业态在助力疫情防控、保障人民生活、对冲行业压力、带动经济复苏、支撑稳定就业 等方面发挥了不可替代的作用，数字化对经济复苏、发展的支撑作用得到进一步显现。 在新一轮科技革命和产业变革中，5G、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术加速创新突破，与 经济社会各领域深度融合，从人人互联到万物互联、从海量数据到人工智能、从生活消费到智能制造，数字化正在重新定义生产 力和生产关系，成为新时代驱动我国经济发展和变革的核心力量。 在数字经济的变革浪潮中，人才是发展的第一资源。数字技术的发展以及网络信息技术不断向传统领域扩张和融合，对人才 产生了越来越高的要求。兼具创新能力、融合发展、技术业务、管理实践的未来人才站在了时代的潮头。 时代需要数字经济，数字经济发展呼唤更多“数字人才”。

1992 年，Neal Stephenson的科幻小说《Snow Crash》中提出 了 “metaverse（元宇宙，汉译本译为“超元域”）”和“化身 （Avatar）”这两个概念。书中情节发生在一个现实人类通过 VR设备与虚拟人共同生活在一个虚拟空间的未来设定中。

我们认为，元宇宙的出现有望让内容变现成为可能。移动互联网时代，任何商业模式的创新，最终变现的方式依然是流量。内容变现无法 实现主要是由于两个原因：1）内容变现需要前置付费，这要求内容具有不可复制性，在版权立法暂不完善的背景下，实现难度较大；2） 单一内容形式所对应的用户基数不够，难以释放潜在需求。

客户经营是商业模式的全面创新，是从产品经营到客户经营的重大转型。客户经营数字化 是企业经营理念的全新升级，从过去“以资源为中心，以流程驱动”升级成“以客户为中 心，以数据驱动”。

2021年10月18日，中共中央政治局就推动我国数字经济健康发展进行第三十四次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。要站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度，统筹国内国际两个大局、发展安全两件大事，充分发挥海量数据和丰富应用场景优势，促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，不断做强做优做大我国数字经济。

2021年10月，习总书记在主持中共中央政治局关于推动我国数字经济健康发展的集体学习中指出，要“把握数字经济发展规律与趋势”“不断做强做优做大我国数字以经济”。城市是经济社会发展重要承载空间，数字李生城市是发展和带动数字经济的重要载体，助力城市以数字化为引领，推动城市规划建设治理服务整体性转变、全方位赋能、革命性重塑。《国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要和2035年远景目标》明确提出“以数字化助推城乡发展和治理模式创新，全面提高运行效率和宜居度”，要“探索建设数字李生城市”。

目前，中国车企在制造端面临的核心问题是现有的制造方案不能满足客户个性化、定制化的购车需求，大批量制造的同质 化产品已无法得到客户的青睐，因此车企为提升自身竞争力开始尝试小批量定制化产品。至此，客户对于质量、配置、服 务和交付时间要求的不确定性倒逼车企必须对整个生产流程做出改变，而生产数字化便是车企生产流程变革的重要手段。 生产数字化虽然可帮助车企优化生产排期、工艺流程等达成减本增效，但自动化设备的使用、制造经验的提升和精益制造 的理念已将生产效率成倍提升，边际效应愈加明显。因此，艾瑞认为，车企生产数字化的核心在于利用数据能力应对消费 者需求转变所带来的潜在风险，将生产流程、工艺中的不确定性降到最低，其为车企提供的长期隐形价值将远远超出想象。