近年来零售行业重塑行业结构及生态圈，终端零售商、品牌商等多处于升级转型阶段。人工智能（Al）作为新兴技术在零售业链条的多场景、多环节有所渗透。本报告希望全面地展现Al技术在零售生态中的具体应用及各环节的核心价值；从Al解决零售业各环节痛点的角度切入，讨论技术方案需求方的真实诉求和应用场景的落地逻辑，探讨不同类型技术提供企业的发展路径和市场机会。意在描绘人工智能+零售行业的发展现状及未来前景，为行业未来发展提供思考。

受益于消费者数据的指数级增长，人工智能算法准确度和算力资源提升，以及大数据、智能硬件、AloT、虚拟现实、5G等新兴技术发展，人工智能在零售行业的应用已逐步渗透到价值链多个环节。其中，机器学习和计算机视觉成为支撑“Al+零售”的两大技术，机器学习主要应用于数据分析与建模，以实现数据智能和产业链优化；计算机视觉技术则应用于对消费者及商品的识别与分析，目前相关应用已实现落地。

A full 84% of C-suite executives believe they must leverage Artificial Intelligence (AI) to achieve their growth objectives.Nearly all C-suite executives view AI as an enabler of their strategic priorities. And an verwhelming majority believe achieving a positive return on AI investments requires scaling across the organization.

当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段，并对传统行业各参与方产生不同程度的影响，改变了各行业的生态。这种变革主要体现在三个层次。第一层是企业变革：人工智能技术参与企业管理流程与生产流程，企业数字化趋势日益明显，部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用，并向消费者提供具有针对性的产品与服务，同时通过对数据进行优化洞察发展趋势，满足消费者潜在需求。第二层是行业变革：人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加，同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变，由个人消费者转变为企业消费者，或者二者兼而有之。第三层是人力变革。人工智能等新技术的应用将提升信息利用效率，减少企业员工数量。此外，机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力，导致技术与管理人员占比上升，企业人力结构发生变化。

“Al+安防“行业正处于高速发展的阶段，生态链逐渐完善，市场规模迅速打扩张 ·平安城市的建设推动智慧安防领域的创新与商业兴盛。“Al+安防”在公共安全领域已经实现可视化、网络化、智能化管理。随着人工智能产业化的加快落地，民用安防产品将得到快速发展。根据鲸准数据，截至2022年底，安防行业市场规模将达到近万亿。

从技术层面来讲人工智能作为一种技术创新改变了医疗领域的供给端对传统医疗机构的运作方式带来变革； 从市场层面来看人工智能技术为现有医疗工作带来流程改进与效率提升催生巨大增量市场。由此人工智能将对医疗行业形成颠覆性变革 。

校外教育在线化蓬勃发展，校内教育信息化稳中求进，资本与市场驱动消费体验升级，政策与技术促进服务质量提升，校内外教育市场供需缺口凸显，亟待智能化解决方案加速教育现代化的进程，以促进教育公平，提升教育质量，实现教育个性化。

近年来AI、大数据无论是在科技圈，还是在商界或日常生活中， 都成为备受关注的热词。随着信息化 、互联网技术的发展、AI、大数据进了飞驰的快车道， 深刻地参与着、影响着全球的社会经济，乃至政治文化的发展进程。 AI 被世界不少国家都纳入了国家层面的战略发展规划而大数据则被公认为国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。 ​

2019年，智能家居行业，在技术、市场和行业的变革中迎接新的挑战和机遇。 一方面，AI、IoT、边缘计算全面赋能智能家居；另一方面，中国的房地产行业正在从上半场的“增量 开发”，切换到下半场的“存量经营”、“楼盘精装化”政策在更多中国城市落地。

Deep learning is expected to drive training for neural networks requiring massive datasets for AI algorithm development • This in turn leads to a shift in the pe廿ormance focus of computing from general application to neural nets, increasing demand for high pe廿o「mance computing