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AI 是解决医疗资源供需不平衡的必然选择。截至2019 年,我国医疗卫生总 支出已达6.6 万亿元,2011-2019 年医疗卫生总支出CAGR 6.9%。就居民消 费结构而言,医疗消费占城镇居民消费总支出6%-8%左右,占农村居民消 费总支出9%-11%左右,一定程度上反应了医疗资源在农村地区的较大需求 以及医疗效率提升的迫切性。AI+医疗不仅能提升医院及药企的管理与研发, 而且能无差异化大规模提升基层医疗机构医疗水平和效率,是解决医疗资源 供需不平衡的必然选择。

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新冠病毒疫情让全球运作陷于停顿,因此我 们亟需制定智能工作流计划,提高快速应对 能力。智能自动化有助于推动盈利增长,同 时可以降低风险。

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人工智能的浪潮早已出现在我们身边,从语音识别到智能家居,从人机大战到无人驾驶,人工智能的的运用渗透到了生活细节,带来了一次又一次的惊喜。 在互联网、物联网蓬勃发展的中国,Al在商业化领域的运用,大家并不陌生。但人工智能对企业人才的管理的发展前景如何?这是一个复杂且相对陌生的话题,也没有一个标准的答案,因为Al还在快速成长的过程中。

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将近60%的受访者证明,AI对于企业的成功至关重要。企业必须以更快的速度和敏捷性来适应目前的形势,而AI可以帮助他们实现最重要的业务目标:推动有机增长,降低运营成本。但是,在400位化工行业的受访高管中,只有40%表示他们正在执行企业范围的AI战略。

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RPA作为一种新兴的“数字劳动力”,可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动,并且能够快速灵活部署,及时响应业务需求,大幅提升业务流程效率,同时能降低人工操作的错误风险,实现企业业务流程的自动化和智能化,从而降本增效。企业应该积极尝试部署RPA,迎接RPA的浪潮。

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家电智能由单品智能转向场景化。2021年3月25日,2021年中国家电及消费电子博览会(AWE2021)在上海虹桥国家会展中心顺利闭幕,家电企业纷纷展现最新成果,本次展会体现出家电智能由单品智能转向场景化。随着5G,AI、AIoT、大数据、云计算等新技术的快速发展,家电产品朝着智能化不断推进,中小企业大多推出智能单品,而大企业则将重心放在了交互式、场景化、定制化的智慧物联生活解决方案。

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近年来,人工智能迎来了第三个发展高峰期。在计算、大数据、深度学习等技术的综合作用下,人工智能技术得以大幅度提升。在很多应用领域,人工智能被给予很大期望,最乐观的预期认为可以带来人类文明的第四次工业革命。过去几年里,中国公共安全视频建设经历了飞速发展的黄金时期,适逢人工智能技术取得突破性进展,以人脸识别为代表的人工智能(主要是机器视觉)在安防行业迅速落地,诞生了一系列初具成效的应用,也存在虚张声势的营销。

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在企业数字化转型和新基建政策驱动下,国内Al应用已经由技术尝试转入规模化应用。一方面,企业数字化转型催生了海量智能化应用场景,从企业的生产制造、供应链、营销与销售、交付与服务的价值链来看,在每个环节都存在可利用Al改善盈利的空间。另一方面,新基建赋能Al基础设施升级,并进一步拓展Al应用场景,覆盖智能生产、智能运维和智慧交通等多领域。

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在强大技术组合的推动下,可通过车间数据发掘深入洞察。将自动化、AI、IoT、边缘计算、云计算、5G、增材制造和数字孪生等多种强大技术融入工业4.0运营,打造智慧工厂。这些技术可帮助制造商从结构化数据和非结构化数据中挖掘深入洞察,并在整个生态系统中共享。人机合作将工厂的生产力提升至全新高度。AI有助于推动基于价值的自动化工作流程,这样就可以将人力解放出来,去从事更高级的任务,例如磨炼数字专业技能。智能自动化不仅有助于重塑技能,还能确定重新部署人力资源的方式。事实上,员工还可以借此良机探索全新的职业发展道路。智能制造商成为广泛生态系统的核心。智慧工厂可以综合运用车间内外富有启发性的数据。通过整合外部物流背景信息与车间数据,实时调整业务方向。由此获得的成效十分显著:改进质量、提升运营效率、加强预防性维护、促进前瞻性决策以及提高员工队伍生产力。

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5G作为当前信息通信业发展的焦点,正在逐步部署和商用。5G网络将涵盖ToC到ToB,满足多样化的业务和场景需求,提供用户体验个性化服务,其所带来的复杂度和挑战前所未有]。应对这些挑战,需要新理念、新技术的支撑。随着近些年业界对AI、大数据等技术的探索,智能化已经成为5G及未来无线网络服务能力的重要组成要素。

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