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人工智能的发展经历了2016年的AlphaGo打败人类后的狂热、2018年实际落地困难带来的失望、2019年Deepfake假视频引发的对科技向善的思考之后,过去2年开始步入稳步落地阶段。立足当下,我们认为人工智能已成为后疫情时代数字化的重要发展方向,随着感知智能步入成熟,以视觉、语音为代表的“AI+”技术,有望率先在传统行业商用落地。展望未来,我们期待AI技术在电力、智慧城市、制造业、汽车等领域助力我国“碳中和”目标的实现。

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过去十年,4G 网络的推广和手机智能化的机遇带给科技行业和国民经济重 要的成长的推动力。苹果、三星、华为、小米等科技公司,以及谷歌、亚马 逊、阿里、腾讯等互联网公司抓住移动端的发展机遇,获得了营收和市值的 大幅提升。近期苹果、华为、小米等公司纷纷宣布加入智能汽车新领域,与 传统汽车公司和Tesla 等造车新势力分庭抗礼。在中国力争“2030 碳达峰, 2060 碳中和”的大背景下,我们看好未来十年智能汽车新赛道将涌现多家 伟大的公司,推动科技进步与创新。我们预计全球汽车电子市场规模将从 2020 年2,805 亿美元增长至2030 年8,908 亿美元,复合增速达12.2%。

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汽车产业链面临技术变革带来的重构:ACES(自动驾驶,车联网,电动化, 共享出行)是未来汽车产业变革的大趋势,这一变革带来了产业结构的重构: 传统的车厂-Tier1-TierN 模型面临解构,知名的整车厂和业内供应商都面临着 重新定位。而其他行业如芯片行业的传统巨头,乃至众多创业公司也对技术变 革带来的行业洗牌摩拳擦掌,寻求切入汽车这一庞大产业链的机会。

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垃圾分类指按一定规定或标准将垃圾分类储存、投放或搬运,从而转变成 公共资源的一系列活动。智能垃圾分类设备指在普通分类垃圾桶的基础上的技术 应用升级,利用AI、物联网、人脸识别、人机触摸等技术形成的“互联网+”智能垃 圾分类终端,可实现居民分类垃圾的投放、储存和搬运协同化功能。中国智能垃 圾分类行业产业链具备资金壁垒、技术壁垒高等特点,其产业链上游参与者以提 供相关技术的供应商为主,中游参与者为智能垃圾分类厂商,下游为垃圾回收端 与应用端。根据头豹分析师测算,中国智能垃圾分类行业将有望于2025年达到的 185.5亿元规模。

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我们认为,汽车行业底部已过,稳健向上,电动化、智能网联化、平台架构造车将推 动产业进入科技新周期。传统车企、造车新势力、ICT技术公司、互联网巨头等多领 域竞争者百花齐放、百家争鸣,汽车行业软硬件技术路线、商业模式、行业格局都在 全面拥抱变化、感受变革。中国自主品牌转身迅速,有望在智能电动化赛道上迎来二 次崛起的机遇,产业链有望充分受益,维持汽车行业整体“优于大市”评级

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AI 是解决医疗资源供需不平衡的必然选择。截至2019 年,我国医疗卫生总 支出已达6.6 万亿元,2011-2019 年医疗卫生总支出CAGR 6.9%。就居民消 费结构而言,医疗消费占城镇居民消费总支出6%-8%左右,占农村居民消 费总支出9%-11%左右,一定程度上反应了医疗资源在农村地区的较大需求 以及医疗效率提升的迫切性。AI+医疗不仅能提升医院及药企的管理与研发, 而且能无差异化大规模提升基层医疗机构医疗水平和效率,是解决医疗资源 供需不平衡的必然选择。

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智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,为人工智能的核心技术赛道。1980s至今智能语音经历三个阶段发展,2016年开始进入落地 期,智能语音助手、智能音箱相继落地,后续多类场景有望加速兑现产业红利。

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新冠病毒疫情让全球运作陷于停顿,因此我 们亟需制定智能工作流计划,提高快速应对 能力。智能自动化有助于推动盈利增长,同 时可以降低风险。

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不同于智能手机行业最近几年的“氤氲”态势,智能穿戴设备行业走出了一条不同的发展道路。经过了最近十年从新技术萌芽到被资本热捧,从行业挫折遇冷再到重新成熟——2020年,智能穿戴设备行业迎来一片“暖阳”

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智能驾驶:核心要素数据积累加速技术突破 。综述:群雄逐鹿格局未定 。路线:双重路径看好渐进式硬件预埋+跨越式特定场景 。方案:单车智能先行看好激光雷达及大算力芯片长期增长空间

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