随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展，人工智能迎来第三次发展浪 潮。在全球主要国家的积极推动下，人工智能与众多领域的融合不断深入，涌现出 一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背 景下，构建科学的创新评估体系，客观准确评价人工智能产业的创新发展水平，具 有重要的现实意义。

当前在新一代信息技术蓬勃发展的背景下， 人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。这次发展浪潮中， 很多专用的人工智能技术开始广泛应用于不同产业， 颐出可观的商业价值和巨戏勺发展潜力．人工智能技术正在穿越产业化应用的 M死亡谷0 • 逐渐走向成熟。

在人工智能技术的基础层和技术层， 深度学习算法和大数据本身具有的间题， 提高了人工智能技术应用的风险系数。 大 数据在采集、 处理、 存储和交易四个阶段均面临不同的问题。 其中大数据存储风险将严重威胁个人隐私和财产安全。

人工智能自诞生以来， 经历了从早期的专家系统、 机器学习， 到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮 。 随着硬件计算能力、 软件算法、 解决方案的快速进步与不断成熟， 工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向，工业智能应运而生。

当前， 工业互联网平台正在驱动工业全要素、全产业链、全价值链实现深度互联，推动生产和服务资源优化配置， 促进制造体系和服务体系再造，在现阶段的工业数字化转型过程中开始发 挥核心支撑作用。

中国网络购物市场进入品质升级新阶段，正品保障成各方关注焦点1. 2017中国网络购物市场交易规模同比增长29.6%，网购市场基建愈发成熟，提升商品质量进行渠道升级将成为网络购物下一阶段的发展方向。2. 中产阶级引领消费需求品质升级，消费者日益注重产品品质和体验。3. 消费者网购时更关注商品的正品保障。调研数据显示39.4%的用户表明网购时最看重商品的正品保障。4. 消费者愈发注重品质消费。根据调研数据，54.09%的用户会选择在更有正品保障的平台购买；近六成用户会为购买到正品会付出10%-20%以上的溢价。

2010年， 自主品牌车企在汽车下乡 、 购詈税减半等政策的刺激下， 迎来其发展的录高点， 市场份额达到前所未有的 45.6%。但销量数宇背后，自主品牌在同合资品牌虳对垒上实力悬殊， 不管在产品研发、 工艺水平、 还是品质把控上 仍存在较大差距

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近几年，随着企业用云率的持续提升，混合云的优势愈发 凸显。除了用户的应用比例不断提高外，各大厂商也在混合 云市场继续发力。多云管理，云网协同和安全方面能力的提 升，加速了混合云在各个行业的深入应用。混合云正逐步成 为企业用云的主流模式。

《白皮书》显示，我国数字经济持续快速发展，2018 年我国数字经济规模达到 31.3 万亿元，增长 20.9%，占 GDP 比重为 34.8%。各地数字经济发展成效显著，广东省 规模最大，超过 4 万亿元；贵州省增速最快，超过 20%；北京市占比最高，超过 50%。 数字产业化结构优化，2018 年数字产业化规模达到 6.4 万亿元，占 GDP 比重为 7.1%。 其中，软件和信息技术服务业、互联网行业增长较快，收入同比分别增长 14.2%和 20.3%。产业数字化深入推进，2018 年产业数字化规模超过 24.9 万亿元，同比名义 增长 23.1%，占 GDP 比重 27.6%。工业、服务业、农业数字经济占行业增加值比重 分别为 18.3%、35.9%和 7.3%。数字化治理能力全面提升，我国数字化治理已逐渐 形成多方共治格局，依法治理、协同治理能力不断提升，营造出规范有序、包容审慎、 鼓励创新的发展环境。数字经济吸纳就业能力显著提升，2018 年我国数字经济领域 就业岗位为 1.91 亿个，占当年总就业人数的 24.6%，同比增长 11.5%，显著高于同 期全国总就业规模增速。