当前，全球大数据产业正值活跃发展期，技术演进和应 用创新并行加速推进，非关系型数据库、分布式并行计算以 及机器学习、深度挖掘等新型数据存储、计算和分析关键技 术应运而生并快速演进，大数据挖掘分析在电信、互联网、 金融、交通、医疗等行业创造商业价值和应用价值的同时， 开始向传统第一、第二产业传导渗透，大数据逐步成为国家 基础战略资源和社会基础生产要素。

Goldman Sachs does and seeks to do business with companies covered in its research reports. As a result, investors should be aware that the firm may have a conflict of interest that could affect the objectivity of this report. Investors should consider this report as only a single factor in making their investment decision. For Reg AC certification and other important disclosures, see the Disclosure Appendix, or go to www.gs.com/research/hedge.html. Analysts employed by non-US affiliates are not registered/qualified as research analysts with FINRA in the U.S. The

数据科学是一个跨学科领域，旨在研究相关流程和系统，以从结构化和非结构化等各种数据中提取知识或洞察。

人工智能自诞生以来， 经历了从早期的专家系统、 机器学习， 到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮 。 随着硬件计算能力、 软件算法、 解决方案的快速进步与不断成熟， 工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向，工业智能应运而生。