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当前在新一代信息技术蓬勃发展的背景下， 人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。这次发展浪潮中， 很多专用的人工智能技术开始广泛应用于不同产业， 颐出可观的商业价值和巨戏勺发展潜力．人工智能技术正在穿越产业化应用的 M死亡谷0 • 逐渐走向成熟。
2019-10-08阅读(1126)
在人工智能技术的基础层和技术层， 深度学习算法和大数据本身具有的间题， 提高了人工智能技术应用的风险系数。 大 数据在采集、 处理、 存储和交易四个阶段均面临不同的问题。 其中大数据存储风险将严重威胁个人隐私和财产安全。
2019-10-08阅读(833)
人工智能自诞生以来， 经历了从早期的专家系统、 机器学习， 到当前持续火热的深度学习等多次技术变革与规模化应用的浪潮 。 随着硬件计算能力、 软件算法、 解决方案的快速进步与不断成熟， 工业生产逐渐成为了人工智能的重点探索方向，工业智能应运而生。
2019-10-10阅读(869)
当前， 工业互联网平台正在驱动工业全要素、全产业链、全价值链实现深度互联，推动生产和服务资源优化配置， 促进制造体系和服务体系再造，在现阶段的工业数字化转型过程中开始发 挥核心支撑作用。
2019-10-08阅读(816)
过去两年间，人工智能发展迅猛：技术上， 从语音控制、 人脸识别等单点技术应用，向融合视觉、 语音、 语义的多模态计算发展；应用上，人工智能的历史变革力量正加速渗透各行各业，从产品服务，到生产、 运营， 再到决策，在降低成本、 风险，缩短流程， 带来增值收入， 提高生产效率等方面发挥效能；政策上，人工智能也上升至国家战略地位， 相关政策频出， 从国家层面鼓励产业发展。 技术发展、 应用落地、 政策支持三驾马车共同驱动人工智能的高速发展。
2019-10-08阅读(918)
运动大数据的定义为通过智能硬件对多名使用者的多维度运动行为数据进行获取，收集，储存及计算处理，在达到某一量级之后可以为运动者的训练做出指导，反馈身体状态及变现，运动大数据特征主要为其 来源 及 维度的多样性以及目前和未来的特殊应用场景。
2019-10-08阅读(788)
2018年，云计算巨头抱团将使云计算市场份额进一步集中，“企业 上云”将从部分地方向全国推开，混合云市场活力将得到进一步激发，多云管理工具的出 现将推动多云部署更为普及，“人工智能云”将成为新的云计算服务，云计算与边缘计算 将开启协同发展阶段。同时也应看到，我国云计算发展还存在云服务能力有待提高、支撑 配套服务不完善、产品和定价繁杂、数据中心建设过热等问题。建议，加快提升云服务供 给能力和水平，大力发展云服务相关支撑配套服务，加强云计算市场规范化管理，建立政 务云计算中心建设审批考核机制。
2019-10-08阅读(825)
进入2018年，伴随区块链行业的迅速发展， 大呈人才、 资本涌 入， 促进看行业不断向前。 对千想要加入区块链行业的人群， — 区块链资讯的传播十分重要。 正是通过 条条项目资讯、 新闻报道让人们了解区块链行业的时间大幅缩短。
2019-09-30阅读(691)
全球正处于城市化进程中，中国也不例外。上海等城市正在展现它日益增长的经济重要性，科技应 用不断发展，然而资源却变得稀缺。通过充分利用新科技和它所提供的解决方法，智慧城市能够更 有效地提高资源利用效率。
2019-09-29阅读(919)
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