不同于智能手机行业最近几年的“氤氲”态势，智能穿戴设备行业走出了一条不同的发展道路。经过了最近十年从新技术萌芽到被资本热捧，从行业挫折遇冷再到重新成熟——2020年，智能穿戴设备行业迎来一片“暖阳”

领先的人工智能技术供应商，提供最全面的智能驾舱解决方案。Cerence （赛轮思）为移动/运输市场提供基于Al的虚拟助手解决方案，如车载语音助理、手势控制等，并深入参与自动驾驶汽车技术的开发。公司表示目前已累计为3.25亿辆汽车提供语音技术支持，客户包括全球主流OEM及Tier1供应商，占据了80%的市场份额，在汽车对话式人工智能领域处于全球领先地位。

智能化时代到来，工业机器人和服务 机器人逐渐普及。疫情后制造业走出低迷，中国工业机器人月产量创新 高。全球老龄化问题日益严重，中国作为劳动密集型制造大国也已出现 老龄化现象，出现刘易斯拐点，自动化生产或成制造业刚需配备。中国 “十四五”规划将加速智能制造产业链进程，工业机器人行业将受益。

中国改革开放后，工业化进程快速推进，以金属冶炼、油气、化工（含石油化工、煤化工等）、造纸和建材（如玻璃/水泥）为代表的流程行业经历了工业1.0的机械化与工业2.0的电气化和自动化阶段，并走在了自动化的前列。2015年以来，各级工业和信息化部门积极推动工业化和信息化的深度融合，部分行业协会和其主要意见领袖（如钢铁行业）共同成立了智能制造评估委员会，为流程行业的智能化发展营造了良好的政策环境，打造了高效的合作沟通平台，奠定了智能化发展的基础。

人工智能的浪潮早已出现在我们身边，从语音识别到智能家居，从人机大战到无人驾驶，人工智能的的运用渗透到了生活细节，带来了一次又一次的惊喜。 在互联网、物联网蓬勃发展的中国，Al在商业化领域的运用，大家并不陌生。但人工智能对企业人才的管理的发展前景如何？这是一个复杂且相对陌生的话题，也没有一个标准的答案，因为Al还在快速成长的过程中。

RPA作为一种新兴的“数字劳动力”，可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动，并且能够快速灵活部署，及时响应业务需求，大幅提升业务流程效率，同时能降低人工操作的错误风险，实现企业业务流程的自动化和智能化，从而降本增效。企业应该积极尝试部署RPA，迎接RPA的浪潮。

智能家居：以住宅为平台，基于物联网技术，由硬件（智能家电、智能硬件、安防控制设备、家具等）、软件系统、云计算平台构成的一个家居生态圈，实现人远程控制设备、设备间互联互通、设备自我学习等功能，并通过收集、分析用户行为数据为用户提供个性化生活服务，使家居生活安全、舒适、节能、高效、便捷。

·为什么关注汽车后市场？智能化趋势下，传统整车厂毛利受冲击，产业价值逐步后移。基于保有量及车龄的提升，车后市场规模仍将稳定增长，至2030年，规模预计达到12000亿欧元。细分领域看，移动互联改变了汽车金融，物联网时代或将深度影响汽修与汽配产业。一方面，多样化的选配需求以及多频次、专业化的汽修服务最为“刚需”；另一方面，汽车智能化飞速发展，汽车电子需求也正逐步提升。 ·节奏：智能化前装渗透提升，后装放量在即政策推进是汽车后市场发展最大的驱动力之一。海外市场，从环保、网联化到智能化推进，自03年起逐步对OBD系列相关装配进行强制要求；国内市场，与国外相近的政策布局且节奏更为密集，基于需求和占比的提升，汽车电子的增长量级更为可观。细化来看，汽配领域，在网联化和智能化的双重驱动下，以车载摄像头/TPMS芯片为代表的新型配装需求加速。当中，2019年全球车载摄像头市场规模达16.74亿美元，且后装开始放量；汽修领域，智能化检测需求提升，伴随造车新势力在维修服务上的持续加码，新一轮汽修设备升级来临

5G作为当前信息通信业发展的焦点，正在逐步部署和商用。5G网络将涵盖ToC到ToB，满足多样化的业务和场景需求，提供用户体验个性化服务，其所带来的复杂度和挑战前所未有]。应对这些挑战，需要新理念、新技术的支撑。随着近些年业界对AI、大数据等技术的探索，智能化已经成为5G及未来无线网络服务能力的重要组成要素。

传统产业数字转型与智能升级的目的，是利用IT系统（ERP、CRM、WMS等）与新技术（图像识别、NLP、流式计算、云计算、大数据、loT等）破解企业在发展过程中遇到的瓶颈和升级难题，重新定义和整合设计、生产、流通销售、服务全链路，实现业务创新和增长。从实践来看，强方法论指导、价值创造、数据集成以及平台赋能，已经成为传统产业数字转型与智能升级的重要趋向。