- 全部智能领域
- 制造 / 物流 / 园区 / 办公
- 家居 / 安防 / 交通 / 能源
- 零售 / 文娱 / 金融 / 营销
- 党建 / 法务 / 医疗 / 教育
- 农业 / 技术 / 其他
最新
最热
20世纪60-80年代,根据“知识库”和“if-then”逻辑推理构建的“专家系统”,在矿藏 勘测、污染物处理、太空舱任务控制等方面得到初步应用 • 专家系统实际上只是一定程度上实现了这些环节和流程的分析和自动化,对于错综复杂的现 实问题只能提供有限的辅助参考

阅读(836)
过去两年,自动驾驶领域出现了飞跃式的发 展,自动出行即将在领先国家中成为现实。罗 兰贝格每年发布两期《汽车行业颠覆性数据探 测》报告,目前覆盖17个国家。第五期报告发 现,可持续移动出行迅速发展,大规模服务可 能在五年内实现。 第五期《汽车行业颠覆性数据探测》发现,尽 管向自动出行的转型无法一蹴而就,但所有国 家与利益相关方都在迅速进步。本期报告排名 中,中国再次位居榜首;同时,美国和日本等 国的监管障碍也正在放开,关键基础设施得到 改进,投资增加,消费者对自动出行技术的接 受度也保持稳定。

阅读(758)
随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展,人工智能迎来第三次发展浪 潮。在全球主要国家的积极推动下,人工智能与众多领域的融合不断深入,涌现出 一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背 景下,构建科学的创新评估体系,客观准确评价人工智能产业的创新发展水平,具 有重要的现实意义。

阅读(824)
星星之火,可以燎原。近年来,金融科技化这一现象已然出现, 金融科技正以燎原之势迅猛发展,凭借迭代加速化、主体多元化、用 户大众化、市场全球化、服务实时化、组织扁平化和要素科技化等特 点逐渐成为全球金融和经济发展的全新驱动力和增长点。

阅读(869)
在新经济时代,人们已经习惯科技带来的惊宫,每一次惊逗也会累积新的期待。 伴随过去几年保险科技的广泛推广应用,现如今,保险科技行至中段,保险与科技将进一步融合。

阅读(995)
在人工智能技术的基础层和技术层, 深度学习算法和大数据本身具有的间题, 提高了人工智能技术应用的风险系数。 大 数据在采集、 处理、 存储和交易四个阶段均面临不同的问题。 其中大数据存储风险将严重威胁个人隐私和财产安全。

阅读(834)
运动大数据的定义为通过智能硬件对多名使用者的多维度运动行为数据进行获取,收集,储存及计算处理,在达到某一量级之后可以为运动者的训练做出指导,反馈身体状态及变现,运动大数据特征主要为其 来源 及 维度的多样性以及目前和未来的特殊应用场景。

阅读(790)
21世纪以来,数字化浪潮汹涌而至,数字科技在政治、经济、文化等各个领域 不断渗透,引领发展风向标,促进产业转型与升级。在全球信息化进入全面渗透、 加速创新、引领发展的新阶段、大背景下,当前已经有上百个国家和地区相继出 台新时代发展政策与大数据战略规划,全球各国数字经济得到长足的发展,成为 国家竞争力增长的强大动能。

阅读(882)