2022年是人工智能（AI）的一个分水岭，ChatGPT，DALL.E和Lensa等几个面向消费者的应用程序发布了，它们的共同主题是使用生成式人工智能-这是人工智能领域的一次范式转换。当前的人工智能使用模式检测或遵循规则来帮助分析数据和做出预测，而Transformer架构的出现则开启了一个新领域：生成式人工智能。生成式人工智能可以通过创建类似于其所训练的数据的新颖数据来模仿人类的创造过程，将人工智能从“赋能者”提升为（潜在的）“协作者”。实际上，Gartner估计，到2025年，超过10％的数据将是由人工智能生成的，预示着一个新时代——人类与（WithTM）机器协作的时代—的到来。

AI 是解决医疗资源供需不平衡的必然选择。截至2019 年，我国医疗卫生总 支出已达6.6 万亿元，2011-2019 年医疗卫生总支出CAGR 6.9%。就居民消 费结构而言，医疗消费占城镇居民消费总支出6%-8%左右，占农村居民消 费总支出9%-11%左右，一定程度上反应了医疗资源在农村地区的较大需求 以及医疗效率提升的迫切性。AI+医疗不仅能提升医院及药企的管理与研发， 而且能无差异化大规模提升基层医疗机构医疗水平和效率，是解决医疗资源 供需不平衡的必然选择。 

商业化是相对于实验室产品而言。人工智能商业化，即：企业利用人工智能技术来解决实际的问题，并通过市场进行规模化变现的行为。