值得注意的是，在今年的总理报告中指出， 打造工业互联网平台，拓展“智能＋”，为制造业转型升级赋能。

近年来，随着相关技术的飞速发展，人工智能在医疗领域中的应用也在快速的推广，包括医学影像、临床决策支持、病例分析、语言识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多场景。随着医学数据集的扩增，硬件设备的提升，AI算法的不断优化改进，AI在医疗场景中的技术积累愈发成熟，越来越多的AI研究开始落地于医疗领域。 ​

当前，数字经济发展已经进入跨界融合，系统创新，智能引领的新时代，5G 发展也不断提速，云计算、大数据、人工智能等新型信息技术和经济社会融合日益升华，加快推动数字经济既有利于发挥数据作为新生产要素的作用，不断催生新产业、新业态、新模式，又有利于借助新技术对传统产业进行全方位，全角度，全链条的改造提高全要素生产力，释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用。

提纲报告：1.人工智能的基本概念和发展历程 2.人工智能发展现状 3.人工智能的未来发展趋势

人工智能是信息时代的尖端科技，计算的飞跃建立在人类告知计算机如何表现的基础上。计算建立在计算机学习如何表现能够对每个行业有意义的基础上

Goldman Sachs does and seeks to do business with companies covered in its research reports. As a result, investors should be aware that the firm may have a conflict of interest that could affect the objectivity of this report. Investors should consider this report as only a single factor in making their investment decision. For Reg AC certification and other important disclosures, see the Disclosure Appendix, or go to www.gs.com/research/hedge.html. Analysts employed by non-US affiliates are not registered/qualified as research analysts with FINRA in the U.S. The

当前，全球新一轮科技革命和产业变革持续深入，国际产业格局加速重塑，创新成为引领发展的第一动力。在这一轮变革中，信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最大的领域，是全球技术创新的竞争高地，是引领新一轮变革的主导力量。

智能手机出货量首现个位数增长，在关于2016年智能手机的研究预测中，Gartner表示全球智能手机销量将首次呈现个位数增长，仅比2015年增长7%至15亿部，中国和美国市场持平，没有增长。

20世纪60-80年代，根据“知识库”和“if-then”逻辑推理构建的“专家系统”，在矿藏 勘测、污染物处理、太空舱任务控制等方面得到初步应用 • 专家系统实际上只是一定程度上实现了这些环节和流程的分析和自动化，对于错综复杂的现 实问题只能提供有限的辅助参考

“人工智能+医疗”是人工智能技术对于医疗产业的赋能现象。国内医疗产业宏观环境表现出医疗需求不断上升、医疗资源严重缺乏、卫生人员整体素质有待提升、卫生支出相对不足以及医疗资源浪费严重等特点，急需新技术的注入；而政策、资本、社会、技术等方面优越的发展条件，推动了“人工智能+医疗”的发展。