2019中国AI产业生态图谱。

人工智能并不是一种技术，理解这一点至关鱼要。它是一系列技术和构成要素， 如自然语言处理。机器学习和深度学习、 神经网络、虚拟客服、自助系统以及计算机视觉等。

人工智能发展白皮书

Deep learning is expected to drive training for neural networks requiring massive datasets for AI algorithm development • This in turn leads to a shift in the pe廿ormance focus of computing from general application to neural nets, increasing demand for high pe廿o「mance computing

Businesses are increasingly adopting AI to create new applications, driving the development of AI-optimized chips

Previously in Part I，we reviewed the ADAC loop and key factors driving innovation for Al­optimized chipsets. In Part II， we review the shift in performance focus computing from general application neu『al nets and how this is driving demand for high performance computing. To this end, some startups are adopting alternative, novel approaches and this is expected to pave the way for other Al-optimized chipsets

继前三次工业革命之后，全球经济与社会正在进行一次大规模的、系统性的数字化转型，这是20世纪50年代以来信息革命的延续。当前的中国，云计算、数据分析和挖掘、人工智能、物联网等相关技术正在与实体经济加速融合。中国经济的数字化转型对于中国发展为一个成熟、高效、稳健运行的经济体，实现跨越式发展，具有重大意义。

人工智能产业是指群体、团队、个人针对人工智能本身基础理论、技术、系统、平台以及基于人工智能技术的相关产品和服务的研发、生产、销售等一系列经济活动的集合。按照包含的内容不同，通常分为人工智能核心产业和人工智能应用产业。 ​

2019年两会期间， 全国人大代表、 小米集团董事长兼CEO雷军在个人社交媒体账号上公布了自己准备的提案。 文中提到， 建议国家有关部门逐步推动5G技术在医疗卫生领域的应用， 使云计算、 人工智能、 虚拟现实／增强现实、 物联网、 区块链等技术在医疗卫生行业更好地桀成创新和融合应用， 满足人民日益增长的健康医疗新需求。

随着信息时代的来临，人类生产生活的数据基础和信息环境有了大幅提升，人工智能正从 学术驱动转变为应用驱动，从 专用智能迈向通用智能 ，比 历史上 任何一个时期都要更加接近 于人类智能 水平，进入了新的 发展阶段。全球各国均围绕新一代人工智