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人工智能是乌镇智库关注的重要方向之一。乌镇智库一直用数据和技术驱动的新方法论,尽可能公正及时地发布行业的报告。也恰因此,我们的工作被广泛地引用。
2020-06-20
阅读(608)
当前人工智能技术已步入全方位商业化阶段,并对传统行业各参与方产生不同程度的影响,改变了各行业的生态。这种变革主要体现在三个层次。第一层是企业变革:人工智能技术参与企业管理流程与生产流程,企业数字化趋势日益明显,部分企业已实现了较为成熟的智慧化应用。这类企业已能够通过各类技术手段对多维度用户信息进行收集与利用,并向消费者提供具有针对性的产品与服务,同时通过对数据进行优化洞察发展趋势,满足消费者潜在需求。第二层是行业变革:人工智能技术带来的变革造成传统产业链上下游关系的根本性改变。人工智能的参与导致上游产品提供者类型增加,同时用户也会可能因为产品属性的变化而发生改变,由个人消费者转变为企业消费者,或者二者兼而有之。第三层是人力变革。人工智能等新技术的应用将提升信息利用效率,减少企业员工数量。此外,机器人的广泛应用将取代从事流程化工作的劳动力,导致技术与管理人员占比上升,企业人力结构发生变化。
2020-06-19
阅读(683)
当前,云计算、大数据、人工智能等IT技术迅猛发展,国家信息化建设逐渐深入,信息系统已成为企业核心竞争力的重要部分。因此,IT运维作为信息系统稳定、安全、高效运行的保障,获得了越来越多的关注。随着微服务、容器等新型IT技术实践逐渐成熟,以及业务需求的快速变化,IT运维也在不断探索着新模式、新实践。
2020-06-11
阅读(923)
2020年3月1日,央视中文国际频道指出,“新型基础设施建设是指发力于科技端的基础设施建设,主要包含5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域”。
2020-06-01
阅读(755)
在中央电视台中文国际频道的定义中,新型基础设施建设是指发力于科技端的基础设施建设,主要包含5G基建、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能工业互联网等七大领域,涉及到通信、电力、交通、数字等多个社会民生重点行业。
2020-05-31
阅读(1233)
2月21日,中央政治局会议强调推动5G网络、工业互联网等加快发展,将“强调推动5G网络加快发展”上升到中共中央政治局会议这一层级是史无前例的,将5G、工业互联网两个领域专门提出来,与生物医药、医疗设备并列,在很大程度上凸显了中央对5G和工业互联网的高度重视和寄予厚望,以及5G、工业互联网对国民经济的重要性。
2020-05-29
阅读(720)
全球各经济体对5G基站、人工智能、工业互联网等新基建领域都尤为重视,中国、美国等重要国家纷纷出台了相关发展战略和促进政策。 为提升政策实施效果、减少项目过度集中和发展无规划等问题,在新基建大规模建设的初步阶段,开展新基建国内政策与国外政策分析研究,对于国内各省市推动新基建工作意义重大。基于此,赛迪研究院政策法规研究所、产业政策研究所编写了《“新基建”政策白皮书》从国内发展现状、国内政策分析(策略与目标、国际比较三个方面进行研究选取了国内重点省、市的新基建投资规模及重点发展方向进行了测算和分析,并在上述基础上提出政策建议,以供决策参考。
2020-05-26
阅读(804)
“深化供给侧结构性改革,加快转型升级,培育具有全球竞争力的世界一流企业”是我国电力能源企业共同的目标,“人民美好生活的多样化需求、技术进步催生的新消费形态等所决定的能源、电力供给与社会、市场现实需求的对立统一”是当前电力能源行业的主要矛盾。在推进电力能源企业数字化转型的过程中,要以满足客户的需求为根本目的,以应用为出发点,构建好数字化转型的体制机制,制定和落实好企业数字化转型的行动方案。转型是融合数字经济、人工智能等先进技术创新实现电力能源智能化,优化能源供给,适应需求结构变化,主导构建开放、协同、高效的能源商业体系的过程,也是企业体制机制变革的过程。
2020-05-07
阅读(1246)
在这一阶段中,云计算、人工智能(AI)等技术成为数字经济的重要赋能技术。 同时,数字经济也对这些新兴技术提出了更高的要求,赋予其更多的意义。以云计算为例,埃森哲所做关于数字经济的研究显示,对于数字经济来说,云计算不仅仅是实现IT 资源池化、提升性能、降低成本和简化管理的工具,更重要的是为产业数字化转型提供丰富的服务。即基于云平台整合的各类生产和市场资源,能促进产业链上下游高效对接与协同创新,大幅降低企业数字化转型的门槛,加速数字经济发展。
2020-05-04
阅读(740)
人工智能提供了巨大的机会,导致改善医疗保健,更安全和更有效的运输,个性化教育,重大科学发现,改进制造,提高农业作物产量,更好的天气预报等方面的突破。这些好处主要归功于几十年来联邦对基础人工智能研发的长期投资,这些投资为人工智能系统带来了新的理论和方法,以及允许将人工智能转化为实际应用的应用研究。
2020-04-27
阅读(725)
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