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芯片是保障算法和算力的重要硬件，芯片成功的关键在于芯片的技术实力，根据芯片的部署位置和承担任务，衡量芯片技术实力的指标各不相同。云端芯片通常用来进行数据训练，训练过程将承载海量的数据集，要求芯片具备很强的并行运算能力。终端芯片主要用来进行数据推理，芯片的综合工耗是技术发展关键。类脑芯片打破冯.诺依曼机构，模仿大脑结构进行运算，可提升计算效率、降低功耗，成为AI芯片长期发展趋势。
2020-06-30阅读(794)
最近身边的企业家朋友很喜欢探讨5G 时代，很多人认为，5G 的到来，驱动“A、B、C、D、E” 等行业快速发展，即“A”（AI，人工智能）、“B”（Blockchain，区块链）、“C”（Cloud， 云端）、“D”（Data， 大数据）、“E”（E-commerce，电子商务）。现如今人工智能已经悄然走进我们生活中, 从智慧家居、智能机器人到无人驾驶、无人工厂, 人工智能技术被广泛应用到社会各个领域, 改变甚至颠覆了我们已有的认知, 对制造业、交通、医疗、文化等产业形态带来极大的积极影响。
2020-02-06阅读(707)
人工智能产业是指群体、团队、个人针对人工智能本身基础理论、技术、系统、平台以及基于人工智能技术的相关产品和服务的研发、生产、销售等一系列经济活动的集合。按照包含的内容不同，通常分为人工智能核心产业和人工智能应用产业。
2019-10-30阅读(720)
随着高性能计算、大数据和深度学习技术的快速发展，人工智能迎来第三次发展浪 潮。在全球主要国家的积极推动下，人工智能与众多领域的融合不断深入，涌现出 一系列的新技术、新业态、新模式。在市场对人工智能的投入与期许空前高涨的背 景下，构建科学的创新评估体系，客观准确评价人工智能产业的创新发展水平，具 有重要的现实意义。
2019-10-15阅读(823)
当前在新一代信息技术蓬勃发展的背景下， 人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。这次发展浪潮中， 很多专用的人工智能技术开始广泛应用于不同产业， 颐出可观的商业价值和巨戏勺发展潜力．人工智能技术正在穿越产业化应用的 M死亡谷0 • 逐渐走向成熟。
2019-10-08阅读(1126)
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