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语音交互指的是人与设备通过自然语音进行信息的传递。近年来,随着相关技术的发展与数据的累积,语音交互功能已经在汽车、医疗、金融、教育等多个领域涉及使用。 随着车联网和人工智能技术的兴起,越来越多的功能被搭载在车机上。层出不穷的功能与日趋复杂的界面对驾驶者在驾驶过程中的注意力进行了争夺。对于当前“人机共驾”阶段,语音交互技术的独特优势得以显现——帮助驾驶者降低对车内设备的手动操作依赖,增加驾驶安全性。 2021年开始,汽车智能化发展成为当前行业的核心方向。经过长达一年的智能化发展,语音交互功能已成为汽车智能化发展的重要特征。主机厂语音交互业务的发展模式与供应商的软硬实力成为业内最为关注的话题之一。

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元宇宙基二匙坑链技术搭建绉济体系,基二人机交于技术实现更高维度,基 二电子游戏技术提供沉浸式体验,基二人工智能技术辶行多场景深度学习,基二 网绚及辱算技术扐造“智慧边接”“深度边接”“全息边接”“泛在边接”不 “算力卲朋务”癿基础讴斲,基二数字孪生技术生成现实丐界癿镜像,将虚拟丐 界不现实丐界在身仹系统、社交系统、绉济系统上密切融吅,赋能用戗辶行个性 化养容生产和多元化丐界编辑,构建虚实融吅癿数字生活空间。

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当前,园区逐步走上转型迭代的道路,中国智慧园区将迎来高速发展的浪潮,探索更集约、更 绿色、更高效的增长方式。在新技术和新需求的双重驱动下,园区业务场景和商业模式不断升级和 革新,向着一体化、生态化、定制化和可持续发展的智慧空间不断演进。 两年前,华为以“赋予园区生命,创造无限可能”为主题,发布了《未来智慧园区白皮书 2020》,定义了未来智慧园区的概念,判定了智慧园区的发展趋势。随着近年智慧园区从概念到 大规模实践,园区的数字化转型逐渐进入深水区,智能技术将给园区规划、建设和运营带来新的模式。 在新的《未来智慧园区白皮书 2022》一书中,华为结合过往智慧园区建设和运营的成功经验, 探讨园区智慧化迭代之路,助力新发展阶段智慧园区建设开启新的篇章,共“营”未来。

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智慧屏作为一个新兴的大屏产品形态,自问世以来吸引了产业和消费者 的广泛关注。诸多家电企业和科技公司推出了各具特色的智慧屏产品和相 关软件应用,在极大地丰富消费者的文化娱乐生活的同时,也为智慧家 庭、远程教育等产业发展起到积极带动作用。推动并建立智慧屏产业共 识,探索并完善智慧屏重点标准,对引导产业健康发展、拓展产品应用空 间等方面具有重要的意义,也有利于构建开放的产业生态。

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教育智能硬件是一种针对教、学群体开发的能够实现传感互联与人机交互的硬件终端产品,主要包括两大类:“教育硬件的功能迭代”与“智能硬件的场景延伸”。前者特指在网络与通信技术和人工智能等技术加持下,专门用于教育用途的硬件产品逐渐具备了智能化的功能属性,实现在原有场景中为用户带来更好的体验;后者特指智能家居、可穿戴设备等新一代智能硬件,针对教、学群体进行软、硬件的特制化,以满足教育场景应用的需要。本报告主要关注以学生为使用主体,以学生或家长为消费主体的消费级教育智能硬件,不包含机构级教育智能硬件[如学校采买的学生终端机、电子学生证、交互式一体机等]。

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智能语音即声音信息在人机间的交互模拟,为人工智能的核心技术赛道。1980s至今智能语音经历三个阶段发展,2016年开始进入落地 期,智能语音助手、智能音箱相继落地,后续多类场景有望加速兑现产业红利。

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教育智能硬件是一种针对教、学群体开发的能够实现传感互联与智能交互的硬件终端产品,主要包括两大类:“教育硬件 的功能迭代”与“智能硬件的场景延伸”。前者特指在网络与通信技术和人工智能等技术加持下,专门用于教育用途的硬件产 品逐渐具备了智能化的功能属性,实现在原有场景中为用户带来更好的体验;后者特指智能家居、可穿戴设备等新一代智 能硬件,针对教、学群体进行软、硬件的特制化,以满足教育场景应用的需要。本报告主要关注以学生为使用主体,以学 生或家长为消费主体的消费级教育智能硬件,不包含机构级教育智能硬件(如学校采买的学生终端机、电子学生证、交互 式一体机等)

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RPA作为一种新兴的“数字劳动力”,可以替代或辅助人完成规则明确的重复性劳动,并且能够快速灵活部署,及时响应业务需求,大幅提升业务流程效率,同时能降低人工操作的错误风险,实现企业业务流程的自动化和智能化,从而降本增效。企业应该积极尝试部署RPA,迎接RPA的浪潮。

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餐饮配送机器人是从事送餐、回盘及接待等工作的商用服务机器人,主要应用于餐饮行业,具备自动驾驶、语音交互等功能,同时能够满足大重量食品及餐具的承载需求。人力成本承压、核心技术演进推动餐饮配送机器人商业化步伐提速。餐饮业属于劳动密集型行业,伴随人力资源供给增速整体放缓,人力成本已成为餐饮业各项成本费用中增速最快的部分。餐饮配送机器人能够替代餐厅部分一线员工职能,助力企业降本增效,市场青睐度开始不断攀升。同时随着激光雷达、深度相机等核心硬件国产化进程不断提速,SLAM等关键技术加速迭代创新,带动整机成本大幅下降、产品精度优化提升,餐饮配送机器人商业化应用步伐正不断加快。

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Conversational Al(CAl) combines natural language processing, Al, and machine learning to understand and respond to free-form text or voice in an engaging and personalized manner.

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