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生物识别技术(biometrics)是一种利用数理统计方法对生物特征进行分析,来对生物个体进行区分的计算机技术。早在16世纪,科学家们便发现指纹具备唯一性及不变性两大特征,之后广泛应用于刑侦领域。经过多年发展,生物识别技术已经延伸到声音、面部、虹膜、体形等领域。

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近年来IT行业的规模和复杂程度都出现了大幅度的提升,但随之而来的是行业内所需要的软硬件成本越加昂贵,运维管理成本、漫长的业务部署周期以及缺乏统一管理的基础架构等等,都为企业的IT部门制造了重重障碍。云计算的出现改变了传统IT业的消费模式和服务模式。云计算是一种新兴的商业计算模型,它将计算任务分布在大量计算机(服务器)构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。

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当前,新一轮科技革命和产业变革加快推进,数字经济成为世界各国竞相发展的新高地。而在加速推进“新基建”的背景下,中国的数字化转型也正在进入一个新的阶段。

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物联网(The Internet of things)起源于传媒领域,是信息科学技术产业的第三次革命,是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体,让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。

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传统安防企业的业务重点主要在设备研发制造、解决方案与系统集成,人工智能安防企业更多注重的是芯片以及相关算法技术的研究。但是一个有着完整产业链的人工智能安防企业需要技术和产品以及解决方案的深入融合。专注于算法的安防企业开始向产品端延伸,传统的大型安防企业也在升级自身的智能安防体系。双方各自补齐短板,才更有可能塑造企业的综合竞争力。

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“AI+医疗”是当下最火热的人工智能应用场景之一,其应用主要涉及智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等丰富的应用场景,并且实现了诸多较为成熟的落地探索。

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自2005年信息社会世界峰会上“物联网”概念被提出,“万物互联”的思想理念就逐渐走入大众视野。物联网环境下,手机、汽车、家居、机器等任何需要连接的物体,都可以通过网络进行信息交换,一个具有类人化知识学习、分析处理、自动决策和行为控制能力的智能化服务环境即将构建。

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智能家居从概念认知到产品推出发展至今,已成为大众消费品,对人们生活产生了巨大的影响。人们对美好生活的追求是永无止境的,在科技发展迅猛的今天,从居家安全到智慧家庭生活,百姓对智能生活的期待正逐渐变成现实,这也让整个智能家居产业呈现出繁荣之势。

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通过图像识别技术,将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来;通过语音识别和语义分析技术,辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音;通过人机交互技术,协助教师为学生答疑解惑……如今,全国20多个省市的考试已引入人工智能技术,25000多所学校用上了人工智能的教育产品。

阅读(2020)
无人机是运输环节毋庸置疑的C位选手。它拥有复杂的零部件和系统模块,核心技术包括飞控系统、导航系统、动力系统、通信链路系统。无人机的技术难点在于:自主规划路线和自动避障,同时又不偏离航线;电池的续航能力,保证无人机能够完成长时间、远距离的飞行作业;安全飞行,能够保证无人机在降雨等恶劣天气下不受影响。

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