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沿着医药产业链的变化,我们看到,从研发端而言,人工智能等新技术提高了找到靶点、发现分子、构建晶型的效率;从临床端而言,电子数据采集系统、大数据技术、数字化等提高了数据挖掘能力;从市场端而言,“互联网+”增加了药物可及性,新渠道日渐风起。
2020-01-08
阅读(853)
技术对医疗行业的渗透由来已久。为满足更多人群的医疗需求,涉及诊断准确率、药物安全性、康复周期等各方面的服务都在进行优化和提升,其中起关键性作用的要素之一就是在医疗大数据领域参与度非常高的AI技术。拥有庞大的医学知识库和数据库,让AI在帮助医生进行辅助决策和诊断时更具优势,而这种优势最终体现在它对海量数据的处理并发现某些关键性的特征和规律的效率上。
2019-12-16
阅读(1104)
随着我国社会经济的发展以及人口老龄化进程的加快,人们对医疗福利及相关便利措施的需求日益增长。与此同时,我国医疗资源(尤其是优质资源),一直处于相对短缺且主要集中于大城市的现状。面对这一供需矛盾,借助新技术的“互联网+医疗”的创新模式开始兴起并慢慢成为整个医疗体系不可或缺的一部分。
2019-12-14
阅读(703)
赛迪顾问发布了《2019赛迪人工智能企业综合实力百强》,其中阿里巴巴、百度、腾讯名列前三。据悉,该榜单对700余家中国人工智能主流企业进行了定量评估,发现计算机视觉、智能驾驶最热,机器人、智能芯片、智慧医疗等领域最具潜力。下面一起来了解2019人工智能公司排行榜详细名单吧。
2019-12-02
阅读(883)
自 2016 年 10 月机器之心启动「AI00」(100 家公司)系列开源动态榜单以来,已引起业内百余家头部公司及上千位行业专家的关注。为保证「AI00」系列榜单的客观性与专业性,机器之心采用工业界「敏捷开发(Agile Development)」的理念,将榜单开源,不断根据业界的动态和专家的反馈对榜单内容进行更新。
2019-11-22
阅读(992)
2018年9月,国家卫生健康委印发了《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》,对医疗健康大数据行业从规范管理和开发利用的角度出发进行规范。
2019-10-31
阅读(953)
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