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据统计，2019年全球独角兽企业数量逼近500家，平均成立时间为7年。单是我国的独角兽企业数量就已超过200家，且平均年龄小于5岁，分布于28座城市中，其中，北京、上海、深圳、杭州的独角兽企业数量约占我国独角兽总数的72%，这和2018年的77%相比略有下降，从一定程度上说明了，一方面我国独角兽企业呈现年轻化的趋势，另一方面，随着生产、生活要素的重新配置，创新型城市正在我国不断涌现。
2020-10-28阅读(567)
“深度学习”的实现以神经网络技术为主，“深度”就体现在多层神经网络的链接。神经网络通过模拟大脑生物神经网络的链接，通过多层数字神经网络的了解，来实现深度学习，其中，最著名的就是卷积神经网络。
2020-10-27阅读(2833)
近年来IT行业的规模和复杂程度都出现了大幅度的提升，但随之而来的是行业内所需要的软硬件成本越加昂贵，运维管理成本、漫长的业务部署周期以及缺乏统一管理的基础架构等等，都为企业的IT部门制造了重重障碍。云计算的出现改变了传统IT业的消费模式和服务模式。云计算是一种新兴的商业计算模型，它将计算任务分布在大量计算机（服务器）构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。
2020-10-15阅读(870)
物联网（The Internet of things）起源于传媒领域，是信息科学技术产业的第三次革命，是基于互联网、广播电视网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
2020-10-13阅读(901)
传统安防企业的业务重点主要在设备研发制造、解决方案与系统集成，人工智能安防企业更多注重的是芯片以及相关算法技术的研究。但是一个有着完整产业链的人工智能安防企业需要技术和产品以及解决方案的深入融合。专注于算法的安防企业开始向产品端延伸，传统的大型安防企业也在升级自身的智能安防体系。双方各自补齐短板，才更有可能塑造企业的综合竞争力。
2020-10-12阅读(2000)
“AI+医疗”是当下最火热的人工智能应用场景之一，其应用主要涉及智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理、智能药物研发和医疗机器人等丰富的应用场景，并且实现了诸多较为成熟的落地探索。
2020-10-11阅读(4688)
智能家居从概念认知到产品推出发展至今，已成为大众消费品，对人们生活产生了巨大的影响。人们对美好生活的追求是永无止境的，在科技发展迅猛的今天，从居家安全到智慧家庭生活，百姓对智能生活的期待正逐渐变成现实，这也让整个智能家居产业呈现出繁荣之势。
2020-09-28阅读(881)
通过图像识别技术，将教师从批改作业、阅卷工作中解放出来；通过语音识别和语义分析技术，辅助教师进行口试测评、纠正学生的英语发音；通过人机交互技术，协助教师为学生答疑解惑……如今，全国20多个省市的考试已引入人工智能技术，25000多所学校用上了人工智能的教育产品。
2020-09-26阅读(2018)
随着技术的逐渐成熟，机器人成为了继汽车和计算机之后的又一种大型基础产业。作为多种高新技术的集成体，机器人融合了机械、数控、人工智能、计算机软硬件等诸多学科和前沿领域，经过五十余年的高速发展，如今，各种机器人产品和解决方案已经从工业、制造业渗透到每个人生产生活的方方面面。
2020-09-19阅读(664)
智能营销是数字生态下的营销革命，借助于云计算、大数据、人工智能等先进的理念，研发出具备智能化、自动化的数字营销工具及平台，为数字营销提供服务，智能匹配、智能标签化、智能获取、智能执行。
2020-09-08阅读(802)
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