2014年，住建部出台的《智慧社区建设指南》首次提出建设智慧社区试点，以及到2020年争取50%以上的社区实现智慧城市标准化建设的目标。多年来，经历了硬件数字化、管理信息化、云智能化的探索与迭代，从便民生活的商圈到智慧物流管理，从智能家居到路网监控，智慧社区的概念逐渐扩大，整合了包括停车管理、可视对讲、门禁管理、梯控管理、电梯监测、消防监测、定位巡更、移动终端等一系列管理体系，而随着AIoT技术的日趋成熟，基于AIoT构建的新型智慧社区平台已在不同地区相继落地。

2018年底的中央经济工作会议指出，要“加快5G商用步伐，加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”，“新基建”概念诞生。今年3月，央视报道新基建的七大领域（5G基站建设、特高压、城际高速铁路和城际轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网）之后，国家发改委4月20日首次明确了新基建主要包括三方面内涵：一是以5G、数据中心、人工智能、云计算为代表的信息基础设施，二是以智能交通、智慧能源为代表的融合基础设施，三是重大科技和产业技术等创新基础设施。今年《政府工作报告》中，首次提出“两新一重”（新型基础设施建设，新型城镇化建设，交通、水利等重大工程建设）。新基建被提到前所未有的高度。

当前“新基建”正在成为国内经济增长新引擎，而深度融合5G大数据、人工智能和工业互联网的AIoT产业，无疑将迎来发展的新高峰。据第三方数据机构IDC数据显示，到2020年，全球物联网的市场规模将达到1.7万亿美元，中国物联网市场规模将达到1.8万亿元人民币。在AI、5G等技术加持的后物联网时代，AIoT将加速“万物智联”时代的来临。

创刊于1899年的《麻省理工科技评论》，自 2010 年起，《麻省理工科技评论》每年都会从全球万千科技公司中遴选出 “50 家聪明公司”，以此洞见未来科技版图的构成。

前些年热播的美剧《疑犯追踪》中，一位名叫芬奇的软件工程师为政府打造了一台机器。这台机器将全国摄像头都纳为它的“耳目”，通过这些耳目来无时无刻的监视着所有人，摄像头通过人脸识别、物品识别、动作识别、声音识别等来判断被监控的人是否对国家有重大危害行为，如果有人被锁定，机器则将此人推给相关部门进行处理。

人工智能金融主要是通过人工智能核心技术作为主要驱动力，深度融合传统金融行业，从智能支付结算、智能投顾、智能风控，到区块链金融、云计算等领域，为金融行业提供高效便捷的多样化金融服务，在很大程度上弥补了传统金融服务的短板，拓展了金融服务的边界。

随着人工智能的不断发展，人们对于算力要求也越来越高。据统计，自2012年以来AI算力的需求增长超过三十万倍，对服务器的需求呈指数级增长。随着数据的爆炸性增长、算法的不断演进，算力将成为未来数字经济发展的基石。当以CPU为核心的传统服务器无法应付如此巨大的算力要求时，人工智能服务器走上了历史舞台。

当前，云计算、大数据、人工智能等新技术的快速发展对于“数字”人才的需求与日俱增，而现有的教学模式在高新技术产业的发展与人才培养上很难与时代要求相匹配。随着技术趋势与产业机构的调整，培养全新的信息技术人才势在必行。而为新时代选拔拔尖的创新人才则更是迫在眉睫。

2020 年是非常特殊的一年，大家都面临着很多挑战，当然，也对未来充满信心。全球经济下行的趋势抵挡不住科技向前迈进的步伐，从全球半导体大厂英特尔、台积电、三星等大增资本支出的情形看，国际大厂引领了整体市场预期。5G、人工智能、自动驾驶、物联网芯片等仍是推动 2020 年半导体成长的主要契机。2020 年由于新冠肺炎的影响，几乎全球每个产业都受到严重打击，唯有半导体产业还能维持成长。据估计，2020 年全球半导体市场的规模可望达到 4 千 3 百亿美元，比起 2019 年成长约 4.7%；此外，展望 2021 年，全球半导体市场将可能呈现双位数的成长，规模也将来到 4 千 7 百亿美元。全球半导体产业可望受惠于 5G 应用落地，人工智能、自动驾驶、物联网芯片等高速运算的芯片需求，延续 2020 年的成长态势。只不过，当半导体制程的技术门坎愈来愈高、以及硬件趋向多元运算架构发展时，三、五年后的半导体产业面貌，很可能跟今天会大不相同。

如果说人工智能的兴起得益爆发的技术升级与广阔的适用性，那么企业服务就是受益最大的领域。随着云计算、大数据与人工智能等技术的升级换代，新的行业需求也在不断涌现。