数字化浪潮席卷着各行各业，大数据、AI等技术服务也加速渗透，医疗行业当然更不例外。2021年以来，多家AI医疗公司冲击上市，科亚医疗、推想科技、数坤科技、鹰瞳科技、博动医学先后递交招股书，IPO热潮来临，几经起伏的医疗AI走入盈利期了吗？eportLinker数据库早前发布的报告指出，预计到2025年，全球医疗行业的AI市场规模达到2500亿元人民币。AI医疗行业的发展前景可谓十分广阔，然而朝阳背后是各家公司拼命烧钱的现实。高额的研发投入带来的持续亏损何时才能得以缓解？与此同时，大量相关公司都是针对单一疾病开展单个研究，AI医疗头部企业未来如何才能兼具多个赛道的能力？医疗数据安全治理、个人隐私保护等问题又该如何解决？

AI+医疗数据是国家战略规划，医疗数据也是国家战略资源。现代医学科学已经是一门数据+技术驱动的学科，诊疗模式由传统的经验诊疗过渡到循证诊疗，再转向个人精准医疗。使得治疗方式由治已病到治未病模式转变。从发展大势来讲，AI医疗一定是明日产业，这个没有可疑虑的。正因如此，AI医疗蕴含巨大社会经济效益，因此得到各国政府的重视。欧盟于2012年建立个体化医疗欧洲联盟，全方位推动个体化医疗的发展、落地和普及。美国2015年推出 “精准医疗计划” 。AI医疗能够推升生物技术、信息技术、计算技术、制药和医疗服务等各个技术领域和行业的创新以及发展，为社会提供更多工作机会。

美国推出“精准医疗计划”

但是，在此发展过程中面临很多管理、技术、实践的困境。首先，医疗数据是国家战略资产，是个人重要的隐私数据，如果从政府层面出台相关的法律去管理医疗数据尚在探索之中，毕竟数据不是一个传统意义的实体，所以立法和管理都在探讨之中。从医院角度，也不愿意分享这个数据给社会，一方面涉及法律，一方面涉及利益。其次，技术层面上简单的诊断判断对AI不是问题，实践也证明AI医疗能极大地提升医生效率，环境医疗资源紧张和东西部医疗水平的不平衡，但是现行的管理方式没能让利于AI，造成很多公司都是烧钱补贴，对行业的发展有一定的负向作用。技术层面上还有很多问题，譬如技术的普适性、可靠性、先进性，但假以时日，这些都可以解决。

2020年中国AI+医疗产业图谱

尽管头部企业在布局多个赛道，开展多个疾病的攻关。但是我认为这是不成熟的做法，针对某一类型的疾病，集中力量突破才是破解目前困境的最好方式。譬如，广州爱孕记公司致力于胎儿B超自动诊断，技术储备在国内外都是首屈一指的，所以发展迅速。

随着AI技术的不断发展，AI在各个细分行业的应用逐渐成为各大企业争相尝试，争相投入的热点。甚至就医学AI这个领域，也已经细分出了基于图像识别处理辅助诊断、基于大数据处理及NLP处理做数字化医院、基于AI做药物研发等多个细分赛道。

对于盈利而言，我并不认为所有的细分赛道都可能在短期实现盈利，诸如IBM沃森等例子。能否盈利首先取决于AI应用的场景及最后获利目标客户，有些企业做着AI服务医学的事情，最终却以互联网处方作为盈利方式，我认为就大可不必在AI层面花大量成本进行研发。其次AI辅助诊断到今天为止仍然难以盈利，在某些点我认为是人性和伦理的问题，这里不展开讲。不可否认的是随着未来相关法律及伦理的健全，AI辅助诊断一定还是AI医疗最广阔的赛道。

IBM沃森 

最后讲讲短期有机会或相对火热的基于大数据处理及NLP处理辅助医疗行业这个赛道，我认为从商业本质上讲以toB切入，相对于其他几个赛道，生意更容易保证。政策面，国家十四五规划中对于数字医疗，临床医学发展等都提出了较高要求，发展投入较为刚性。与此同时这个赛道相对于研发投入来说，通常可以做到基于项目做研发。这样既保证了部分现金流的同时，又以实际客户需求来推动研发。

最后总结一下，作为一个医学院出身的学生，深知医学作为与生命最息息相关的行业，无论怎样发展，都会是人类各行各业中发展最为精细，最为缜密，最容不得一丝马虎，容不得激进的行业。这也是AI医学至今仍艰难前行的一个原因。所以我经常跟同行或是同事说的一句话就是，如果你没有对医学事业奉献的信仰就不要做医学这个领域，如果不能沉下心来做研发，心存对生命的敬畏，只想着资本和赚钱，那就更不要选择医学。

我相信在AI发展井喷的时代，会有更多对医学热爱的人前赴后继。AI医疗在未来十年甚至百年都会是持续火热的赛道，我相信某一天我们生病后，会像电影一样躺进一个AI治疗箱子，一觉醒来时我们的身体已经完全康复。

近年来医疗AI热度有所回升，但是这个赛道上仍存在一个尖锐的实际问题：如何才能让医疗AI真正结合临床，为临床诊疗产生实际性的、普适性的价值？这个问题不能单纯通过研发投入与技术攻关解决，而是必须要利用具有足够广泛性和代表性的医学大数据，与临床诊疗路径紧密结合，找到真正具有业务价值的场景，从而打破前沿技术和实际业务之间难以同步的困局。同样的，也只有数据来源足够广泛、技术平台足够丰富、知识来源足够权威、隐私保护足够完善的医学大数据，才有条件赋能AI医疗企业进行多个子赛道方向的探索，从而支撑整个智慧医疗产业实现多元化的发展。