Nvidia的DLSS神经升级技术现在使用虚拟现实技术。

在Reddit昨日的一篇评论中， Nvidia的兰迪小牛电动(Randy 小牛电动)透露了这一变化。它现在也被列入DLSS Unreal Engine changelog 。

Deep Learning Super Sampling(DLSS)使用GeForce RTX图形卡中的Tensor核心为增强独立神经网络提供动力。在以监测为基础的标题中， DLSS 2.0可在"性能"模式中将1080页提升到4K ，在"质量"模式中将1440页提升到4K 。Nvidia声称，结果优于本地的4K翻译。

在过去几年里， “人工智能升级”算法越来越受欢迎，一些网站甚至允许用户将任何图像上传到个人计算机或手机上，以便升级。如果有足够的培训数据，它们可以产生比传统的升级要详细得多的产出，尽管从技术角度讲，该算法只是“幻觉”了它所期望的缺失细节应该是什么样子。在许多情况下，实际差别不大。

DLSS不是车道的特征。它要求游戏开发人员利用Nvidia提供的SDK(软件开发工具包)将这一功能纳入其游戏或引擎。

DLSS 1.0要求对每个特定游戏的网络进行培训，但DLSS 2.0是一个总体解决方案，至少在理论上支持任何名称。

Facebook正在研究一种独立VR耳机的类似技术，但没有迹象表明它将很快推出这种技术。

我们还没有听说有任何支持DLSS的VR游戏。大多数VR系统使用Unity系统，但根本不支持DLSS系统。我们将密切关注Unreal Engine的所有权。

如果DLSS在VR方面与在传统显示系统中一样有效，它可以使一些VR游戏在RTX图形卡的视觉忠诚度方面取得巨大的飞跃。

这个故事最初出现在Uploadvr . com上。版权2020。