一、人工智能（简称“AI”）定义能模仿人类思维、行为的智慧机器，AI是人的逻辑能力（分类总结推理判断）、决策能力和机器存储、运算能力，以及大数据的有序结合，三者缺一不可。

AI的运行依赖大数据，没有数据，AI不是无从施展身手，而是根本无法存在，可以说AI就是人机优势互补，对数据收集、存储、分发、加工、使用、处理的全程。

其应用于语音识别、语言处理、无人驾驶、机器视觉、机器学习等自身开辟的新领域，和智慧政务、智慧城市、智慧医疗、智慧物流、智慧工厂等改造后的传统领域。

二、 AI现行法律

现在尚无成体系的AI法律体系，2017年7月20日公布的《新一代人工智能发展规划》国发〔2017〕35号是中国AI发展的纲领性文件，其战略目标分三步走，提到“到2025年初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。”

2019年3月4日，十三届全国人大二次会议发言人表示“全国人大常委会已将一些与人工智能密切相关的立法项目，如《数据安全法》、《个人信息保护法》和修改《科学技术进步法》等，列入本届五年的立法规划。同时把人工智能方面立法列入抓紧研究项目，围绕相关法律问题进行深入的调查论证，努力使人工智能创新发展，努力为人工智能的创新发展提供有力的法治保障。”

AI立法从数据开始，是有内在逻辑的。现《数据安全法》、《个人信息保护法》已经公布法律草案。

三、AI立法思路

立法目的：为AI的广泛应用奠定法律基础。

立法目标：保证AI安全、可控。

立法顺序：数据安全是AI行业健康发展的基本要求和最低要求，参考分散于网信办等各部门的数据法律、规范性文件、政策文件，制定《数据安全法》、《个人信息保护法》，确保数据从收集到处理全链条安全。

通过法律实践倒逼法律成型，研究分析自动驾驶、服务机器人等已实际应用场景下的AI法律问题，制定《人工智能法》，规定AI的法律主体、权利义务、刑民责任承担。

最后评估该法能否解决其他行业应用场景下的AI法律问题，适时修改，如果难以兼容，可能会就不同行业单列章节。

四、对人工智能的法律主体、权利义务、刑民责任承担的预测

1、不同于自然人、法人，AI不能成为享有权利，承担义务的法律主体，其性质上属于财产，将作为知识产权登记在自然人、法人名下。AI名下无法登记财产，也无法承担债务。

2、权利人对AI行使登记（申请确认知识产权）、使用（自用）、收益（对外许可使用，收取知识产权使用费）、处分（转让、抵押、作为公司设立出资）等权利。

3、AI的收益由权利人享有，引发的不利后果由权利人承担，类似饲养的羊驼参加商业活动，报酬归主人所有，羊驼吐口水、咬人导致的赔礼道歉、赔偿损失等法律责任由主人承担。责任承担是AI行业的核心问题，利益冲突很激烈。举例，当自动驾驶导致交通事故，造成财产损失和人员伤亡，那么责任由谁承担、如何分配，汽车企业、AI权利人还是消费者，或者地图导航企业、5G运营商？这个责任是刑事责任还是民事责任，刑事责任的话，AI公司（如百度）的法人要刑拘吗？，公平责任还是赔偿责任，赔偿责任的话，过错责任还是无过错责任，连带责任还是按份责任；除归责原则外，还涉及举证责任的分配，这些都需要立法机关权衡AI行业发展和公众权益后，作出具体规定。

五、安全可控的实现和影响

1、AI企业需自查自纠，反复试验验证，确保AI产品、服务安全可控；AI如应用于重要场合，需事先经过第三方机构的安全可控评估，第三方机构可能由工信部设立。

2、在技术上，一家公司的AI服务足以覆盖全国，但算法出错、AI失灵的风险也将随之扩散至全国，为实现安全可控，政府天然支持AI行业反垄断，重要细分领域的第一可以生存，第二、第三也能。