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深度学习“撞到南墙”了？
近年来，AI 在大数据、大模型的深度学习之路上一路狂奔，但很多核心问题依然没有解决，比如如何让模型具备真正的理解能力。在很多问题上，继续扩大数据和模型规模所带来的收益似乎已经没有那么明显了。在Robust.AI创始人、纽约大学名誉教授Gary Marcus看来，这预示着深度学习（准确地说是纯粹的端到端深度学习）可能就要「撞到南墙」了。整个AI领域需要寻找新的出路。
2022-03-28 阅读(1312)
麻省理工将行为科学引入城市交通 | 智能技术
严格地从基础设施的角度来考虑城市交通很容易：一个地区是否有合适的铁路线、公交车道或自行车道?有多少车位可用？自动驾驶汽车的性能如何？然而，麻省理工学院副教授赵金华对这一问题的看法略有不同。
2020-07-19 阅读(766)
深度学习大大减少图像分析时间 | 智能技术
“深度学习增强了一切的可能性，这是一个分析数据集的好工具，用其他任何方法都很难。”
2020-07-01 阅读(545)
基于深度学习的视觉触觉感知方法 | 智能技术
为了有效地与周围环境互动，机器人应该能够像人类一样，通过触摸来识别不同物体的特征。这将使他们能够更有效地抓住和管理物体，利用传感器收集的反馈来调整他们的抓取和操纵策略。
2020-04-02 阅读(488)
人工智能以类似人类的方式自动回复邮件 | 智能技术
在危机时刻，企业会收到大量来自客户的电子邮件。在这种情况下，自动发送的消息并不能充分满足公司的需要。
2020-03-26 阅读(504)
Cerebras的巨型芯片将打破深度学习的速度障碍 | 智能技术
人工智能计算机初创公司Cerebras Systems的首席执行官兼联合创始人安德鲁·费尔德曼（Andrew Feldman）表示，如今的人工智能远远没有实现。
2020-01-12 阅读(360)
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