人工智能+医疗

以医疗服务为中心，通过AI赋能帮助医生提高诊断率，打造多领域产品

深睿肺全科智能诊断系统采用了先进的自适应3D深度卷积神经网络技术和独创的规则算法，融入了海量精选病例的深度学习和专家经验与指导，突破传统CAD系统检测的盲区，在传统成熟项目肺结节上，保持对各型结节高敏感性和高特异性的优势。并且完成了对胸部肋骨骨折的检出和对肋骨的自动计数。与此同时，紧紧围绕呼吸系统相关疾病，对气管、支气管、肺部及胸腔内的常见病、多发病等疾病对应的肺部影像征象进行检出，进一步完善了产品检出范围，基本完成对肺部疾病所对应的影像征象的覆盖，尽可能度贴合医生应用场景。

基于深度学习和自主创新的超微小物体检测和多视角注意力融合等先进技术，智能完成钙化、肿块、非对称影、结构扭曲的全征象识别，同时检出乳头凹陷、淋巴结肿大等伴随征象。并参照美国放射学院第五版BI-RADS标准、中华医学会放射学分会中国乳腺癌诊治专家共识，提供BI-RADS分类的诊断建议，生成辅助结构化报告，全方位提高医生的影像阅片、诊断效率与质量。

基于国际前沿的深度学习方法，以及多中心分布式训练数据，采用国际接受度较高的TW3标准以及为中国儿童为标准的中华05标准，研发出准确、高效、切合临床需求的骨龄评估模型。具备目标骨骺智能识别、分级以及骨龄计算及结构化图文报告等系统化、全方位的先进功能，帮助医生提高骨龄评估的工作效率、提高评估准确性，造福患者和医生。

基于机器视觉与深度学习技术，智能检测出头颅CT/MRI多模态影像中的急性出血、缺血病灶。精准确定病灶区域，完成对出血病灶的分类、出血量的测量，同时具备随访对比功能，最大程度的符合临床应用场景，协助医生准确进行病情评估，使患者第一时间获得最优治疗方案。