智慧工业解决方案
技术领域:大数据-数据挖掘-知识图谱
应用领域:智能制造-工业物联网-工业互联网边缘层-工业大数据平台
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交通运输大数据平台解决方案
平台通过海量数据存储、高性能计算、敏捷数据开发和运行环境支撑四种能力,提供数据汇聚、治理管控、数据存储、应用支撑等多种平台级数据服务。帮助交通运输企业完成数字化转型,更好地应对行业的转型变化,高度灵活拓展,统筹协调资源支撑业务创新,使物流行业与云计算、物联网、数据分析、人工智能等数字化技术的深度融,构建智慧物流生态服务环境,提升整个社会物流体系的价值和效率。
核心优势
整合多系统、多类型数据,统一标准,整合、监测、共享业务运行数据
实现海量存储、高性能计算
很容易实现数据打通,进行数据打通后共性/个性业务主体分析应用
场景解释
交通运输大数据平台应用场景:
√ 客户公司是一家综合运输业务公司,业务量庞大,业务种类多,因此业务系统繁多(多达200多个),各个系统之间通信接口繁杂,各自定义,格式不统一,一旦有任何变化改动代价较大,不易维护。并且随着客户数据量越累计越多,目前现有的分析系统已经难以满足计算需求,客户现有的数据分析BI系统T+1跑批极端情况甚至花费一整天的时间。另外虽然通过分析对数据进行初步梳理,但是没有实现各个系统之间的综合分析验证,无法实现其数据价值。针对上述问题,明略明略大数据平台专门做了交通运输的解决方案,通过平台对数据进行打通,统一了各个系统之间通信方式,降低了各系统之间互相通信的代价和后期的维护代价。大大提高了计算性能,满足了客户数据分析时效的要求,同时针对客户业务需求进行业务主体分析,挖掘数据价值,提供业务支撑,并为管理决策提供依据。
解决方案架构图