介绍

Fii Micro Cloud 专业云源于富士康40年制造经验，以解决制造行业中专业问题为核心的解决方案、方法、经验与应用平台，提升制造企业的资产资源管理与运营能力。

工业机器人专业云（Robot MicroCloud）

行业痛点

信息孤岛：状态不可见、故障不明确、统计不可见
订单少量多样：频繁更换模具
标准不统一：接口多样、协议多样、多品牌管理困难
提升效率难：无从下手

主要功能

精细化管理
手臂智能定位
故障智能定位
动作时长切片分析

产品优势

信息化，数据100%可见
智能化，智能调机、故障智能定位
标准化，兼容性好，适配多种协议
精细化，大数据分析提升效率

贴装专业云（SMT MicroCloud）

行业痛点

数据采集困难、流程数据未串联
生产信息化程度低、品质问题追溯困难
零件越来越精密、人员靠经验处理问题

主要功能

智能决策、智慧采集 、信息透明化

实施效益

产品良率提升：从97.7% 提升至99.7%
人力减少20%、库存减少30%
稼动率提升79.5% 降低至95%

车刀专业云（Tool MicroCloud）

行业痛点

依赖老师傅经验
设备种类繁多，管理松散
故障、耗损难以预测
手工调参动作频繁低效
生产环境因素缺乏监控

主要功能

统一数据管理分析平台
设备、车间环境可视化数据实时监控
产品品质异常、车间生产异常报警及快速处理
智能推荐产品制程优化方案

产品优势

多种采集方案：数据优管策略
系统可控可管：信息系统支持
机器学习经验：深度数据挖掘
云端AI支撑：多端部署方式

自动引导车专业云（AGV MicroCloud）

行业痛点

不可见：状态、进度、位置
不智能：路径、调度、协作
不易管：任务、设备、效率

主要功能

实现AGV运行状态全可见、可管理
实现智能路径、调度、协作

产品优势

AGV运行状态全可见、可管理
智能路径、调度、协作

冲压专业云（Stamping MicroCloud）

行业痛点

看不见的稼动损失：模具故障、冲床故障；等候料材；等候换线
不智能的良率管制：产品品质检测方式不佳、产品异常记录方式不佳、异常因素未即时排除
管不好的效率：标准产能定义方式不佳、实际产能采集方式不佳、效率计算方式不佳

主要功能

生产电子看板、设备监控、异常中心、数据采集、稼动告警、预防维护、无忧生产

产品优势

全可见：冲压产线设备数据采集+云端可视平台
极智能：冲压产线设备稼动、作动异常侦测
精密管理：冲压线生产力、效率、产能分析

消防专业云（Safety MicroCloud）

行业痛点

设备厂牌不兼容，系统数据难共享
制程工艺复杂，安全监管困难
系统繁杂整合困难，运维培训成本很高
风险因子繁多，隐患管理不易

主要功能

打通系统数据共享
完全监管工安消安
消防问题应变迅速
场域安全风险可控

模具专业云（Mould MicroCloud）

行业痛点

零件标准化程度低
设计周期长效率低
缺少信息化管理系统
管理困难、品质控制难
技术依赖高、竞争压力大
企业自动化程度低

主要功能

缩短投资回收期20%、提升设计效率35%、标准化/自动化/专业化、延长设备寿命30%、
减少人力成本50%、提升品质及竞争力、全生命周期管理

富集云专业云（Fujiyun MicroCloud）

行业痛点

经营管理经验不足
采购议价能力低
消防安全管理较难
物料无法实现循环

主要功能

专利保护、法务合约保障、安防能力提高、融资利率下降、财务优化、议价能力提高

六流专业云（6Flow MicroCloud）

行业痛点

系统没统一
通报不及时
信息不同步
数据不全面

主要功能

统一资产资源管理平台、信息同步、及时通报、随时随地、智能决策

数字控制机床专业云（CNC MicroCloud）

行业痛点

无数字化监管，生产状态不清晰
无过程中反馈，尺寸问题发现滞后
刀具异常无预警手段，异常多为事后处理
无量化证据支持决策，决策缺乏科学性

主要功能

机台管理、尺寸监控、可视化管理、智能刀补

厂务能耗智能管理专业云（FMCS MicroCloud）

行业痛点

多套系统并存
独家解法
资讯信赖度低
效率提升难

主要功能

一站式的绿色无忧厂务解决方案、提升系统可靠度、智能调控与优化、智能设备维护与管理、形成标准化工令

成型专业云（Molding MicroCloud）

行业痛点

模具管理困难
机台管理困难、制程不稳定
开发周期长、生产排配乱
生产可视化信息化程度低、企业自动化程度低

主要功能

实现成型产线设备数据采集
实现成型产线云端可视平台
实现成型产线生产力、效率、产能分析
实现成型产线设备稼动异常侦测
实现产线设备制程稳定异常侦测