心电图早已十分普及。由于心电图具有方便、无创、快捷、经济、准确等优点，同时能够筛查的疾病种类多，包括各类心律失常、结构性心脏病、心肌缺血、电解质异常等疾病，因此在临床使用广泛。而AI的入局更是提升了心电图检查的效率和报告准确性。

AI报道了解到，上海数创医疗科技有限公司（以下简称数创医疗）即是瞄准AI心电监测产品的企业之一。它的“心电图人工智能及产业化项目”获得了2019世界人工智能创新大赛（AIWIN）医疗赛道前三甲奖项。

数创医疗专注于心电图细分领域，仅凭心电产品，它已与上海超过三分之一的三甲医院达成了合作，复旦大学附属中山医院、上海市第十人民医院、长征医院、曙光医院等知名医院都是数创医疗的用户。它做对了哪些事？

面向医院，数创医疗开发了完整的一套心电网络解决方案。方案采取分布式采集、集中诊断的架构，将医院院内多个心电图检查仪器采集到的数据（通常护士就可以完成采集）汇总至心电图医生处，使相对稀缺的心电图医生能够专注于报告解读工作，从而保障了诊断的效率。在由区域内各级医疗机构组成的医联体中，上述方案同样也能发挥作用，只是将院内的连接转换为跨院的连接，同样也是将多点采集的心电数据从基层医疗机构汇集到上级医院少数有诊断资质、经验丰富的心电医生手中。

在诊断环节，AI起到了辅助诊疗的作用。对于全种类心脏相关疾病，数创医疗自主研发的计算机智能辅助诊断系统能够极大提高医生诊断效率；运用深度学习技术，计算机对部分疾病进行辅助诊疗的准确率已接近100%，其中以房颤诊断为代表。

房颤风险因素较多，以综合影响因素居多，整体与高龄、衰老等密切相关， 80岁以上的老年人房颤的发生率可达15到20%。进入老龄化社会后，当前我国房颤人群已经超过1000万。但由于较大比例房颤没有相关症状，公众知晓率低，相当比例的老年人还没有意识到这个潜在杀手的存在，缺乏规范化的治疗。同时，由于房颤引起心力衰竭、中风等风险高，后果严重，个人经济负担和社会负担明显加重。因此，房颤成了目前医疗界为预防更严重疾病、诊治重心前移的重点病种，也是数创医疗用深度学习进行攻关的第一项病种。

当心电图显示房颤时，系统直接输出结论，报告房颤次数等信息，医生仅需复核和修订即可。通过深度学习算法的升级，系统对房颤的识别准确率达到了98.5%，已经超过了人类医生的平均水平。

做AI辅助诊疗的企业为数不少，但普遍面临“落地难”的问题。且由于国内的标准、监管政策都有待进一步明确，AI技术还存在“收费难”问题，对实际诊断有所助益的辅助诊疗系统有不少都因此难以投入商用。

而数创医疗面对的此类压力则相对较小。由于数创医疗已拥有大量医院用户，熟悉临床应用场景，并拥有自身的硬件、软件产品体系，在此基础上，数创医疗只需将AI模块整合进产品，进一步提升产品性能，重新注册新产品，即可投入使用。