航空业是信息化极高的产业之一，随着近年来全球航空业的快速发展，航空公司已经积累了大量的数据信息，但实际上这些蕴藏着巨大价值的海量数据信息目前大部分 仍处于“沉睡”的状态。传统的IOC、IOE模式很难细化运用这些数据，并把他们运用于航空公司的日常运营和重大决策上：（1）这些数据大部分处于各自分散、孤立的状态，缺乏有效的相互连接和处理；（2）传统的数据库只处理交易数据，如订票、购票等数据，而业务数据以外的行为日志、互联网社交和舆情等数据没有加以利用；（3）营销手段落后，不能针对特定群体提供精准个性化的旅客方案以提升品牌影响力和客户忠诚度；（4）客户以往消费行为和业务生成数据无法提炼成商业信息，尚未挖掘出其指导商业决策的价值。因此，

如何整合各类孤立的乘客信息？
如何实现旅客分类及价值评估？
如何筛选高频、高价值的商务类旅客？
如何挖掘海量数据中的商业与业务价值？

这些不仅是航空公司在发展过程中的实际需求，更是其提高营业收入与服务水平的关键所在。

科技谷解决方案

科技谷针对航空公司整合孤立的旅客信息、利用行为数据、提供精准个性化营销等实际需求，推出民航大数据解决方案。该方案以科技谷Smart平台为基础，搭载科技谷Insight数据洞察工具，为航空公司构建了一个可扩展、高效益的360度旅客洞察系统。通过多渠道收集并分析旅客的订单、行为日志等数据，如旅行目的地、下单时间、机票折扣、旅客年龄等，实现对出行旅客的分类和价值发现。通过构建旅客的社交关系图谱，展现旅客的影响力及重要性，从而使航空公司能够有针对性地对高频、高价值的旅客进行重点维护、精准营销和个性化推荐。

成果与价值

科技谷的民航大数据解决方案帮助该航空公司解决了5亿人次的旅客数据治理问题，大幅提升了用户体验和客户满意度，延长了旅客生命周期。在帮助航空公司提高全 网转化率、增加销售收入的同时降低了运营成本及管理成本，使该航空公司在大数据时代能够率先利用数据驱动商业决策，实现了核心竞争力的进一步提升。

用户标签

记录并整合了孤立分散的海量旅客数据信息，同时突破了传统数据库只处理交易数据的局限，充分整合利用旅客的各类数据，包括订单数据、行为日志、 互联网社交和舆情数据等，并在此基础上刻画旅客标签，实现对旅客的分类和深度认知。

360度客户视图

以Smart平台为基础，结合Insight数据洞察工具，科技谷为该航空公司构建了一个可扩展、高效益的360度客户全息视图，可全面洞察旅客的行为偏好及消费习惯。同时通过构建旅客关系网络图谱，可进一步展现旅客的影响力和重要性，为航空公司的营销及竞争决策提供依据。

旅客价值发现

通过收集、分析旅客的订单、行为日志等数据，例如旅行目的地、下单时间、机票折扣、旅客年龄等，实现对出行旅客的分类及价值评分，航空公司可依据此分类及评分筛选出高频率出行、高价值的商务类旅客，并有针对性地提供精准营销及实时推荐服务，从而大幅提升用户体验和客户满意度。