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传统服务器,我们不要!
技术领域:大数据
应用领域:智慧地产-智能园区-智能服务
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放弃传统机房,选择云服务,不仅更加安全可靠,而且大大降低了运维成本!

解决的问题: 无上限存储,一键化集群扩容

阿里云提供了各种成熟解决方案,节省了企业的时间和人力成本,让开发者能够专注于业务开发中。

 

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弹性部署,无限存储

旷视科技成立于2011年,是一家以机器视觉为核心的人工智能企业,自主研发的视觉感知网络、智能硬件、智能云服务等产品技术居世界领先水平。旷视科技的人工智能云平台(face++人工智能开放平台)与智能物联平台(megvii Sensor Network)两大核心产品,深入互联网、金融、政府、安防、电信、商业、地产、零售等多个行业,为企业级用户和开发者提供全方位的行业智能解决方案和职能数据服务。其中Face++人工智能开放平台已成为世界最大的人脸识别服务平台,累计调用量超过150亿次,日均调用量接近2000万次。

 

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在使用阿里云之前我们一直使用使用传统服务器,由于平台调用量很大,平时机房需要专人职守,公网IP价格很高网络也不稳定,机器经常死机需要物理重启。数据存储安全性低,难备份,难扩容,成本高资源浪费严重。数据库自行搭建,每天手动备份,而且集群扩容必须停机维护,管理困难运维成本居高不下。

 

购买阿里云服务之后各类运维操作一键化,数据库升级无感知,存储无上限且安全可靠。非常适合我们的Face++人工智能开放平台的服务模式,极大的减少了人力成本。同时阿里云在售后服务方面响应速度极快,各类问题均能快速响应解决。另外Restful接口简单易用,很容易实现脚本化的集群管理。

 

阿里云服务种类齐全,无论是负载均衡,nosql数据库,表格存储还是消息队列都有现成的解决方案,省却了大部分组件选择和运维的成本,让开发者能够专注于业务开发中。

 

架构图

 

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使用场景

迫切需求:弹性配置,无限存储

建议选用:

云服务器  

云数据库 

负载均衡 

云监控 

Face++ 人脸识别 


架构解读

1.通过此架构,我们可以把经历专注于业务本身,不需要花大量的时间和人力成本。

2.灵活方便的应用海量用户调用和根据不同业务需求进行弹性扩展,达到稳定持续的服务输出,所有的数据都存储在云端,存储无上限且安全可靠,充分利用了云平台的分布式特性。


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