客户背景：

某大型集装箱集团用户，致力于通过将传统装备与智能和信息技术的结合，开发新一代物流相关装备的智能化与系统解决方案，实现产品与系统的研发、应用和产业化。客户有一块重要业务是从事各类移动设备（车辆、集装箱、储罐等）的位置和状态监控服务，其原有信息系统对该业务的支持效率低。

业务痛点：

1、海量历史数据的难以快速查询

2、海量数据分析计算的问题和单点故障问题

实施效果：

1、客户原有的消息采集系统是使用多个接收程序（根据不同的设备或不同的用户使用不同的IP 和端口数），这种方式的扩展性差，会造成后期维护、管理和性能上的困难。前海信息为客户提供大数据分布式消息采集系统的完整解决方案，彻底解决扩展性的问题，并将所有消息注入大数据系统之中。

2、针对历史数据，前信提供现有 Oracle 和MySQL 等多个数据库数据的快速导入入口，便于传统数据库的多个孤岛数据能够快速迁移到大数据平台；基于大数据系统的扩展性,通过多表融合，达到数据关联，实现海量数据的快速关联查询。

3、针对需要实时计算的业务，如对运输危化品的车辆的气体泄漏、钢瓶压力或轮胎胎压的异常及时预警，前海信息通过大数据实现实时计算并通过提供大数据中间件，能让客户可以自行做后续开发。

使用商业场景：

复合检索、策略优化、实时跟踪