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麦盾智慧安检系统应用于客运车站安检的典型案例
技术领域:深度学习-人脸识别-物联网
应用领域:智能安防-智能安防管理系统-智慧城市公共安全管理平台
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麦盾智慧安检系统用于客运站检查流程基本上是这样:当人员进入检查站时,按现场工作人员指引,前往检查区域接受检查。


麦盾智慧安检系统

  

第一步:通过智能安检机。将行李物品放到安检机上摄像头会抓拍人脸并与行李物品绑定,行李通过安检机检查的图像上传到大数据平台进行物品特征比对、识别,并保存在数据库用于人工智能深度学习。

人工智能安检机


第二步:通过人脸识别安检门,旅客依次排队有序通过安检门,摄像头对人脸抓拍对比黑名单。


人脸识别安检门


  第三步:接受安全检查。安检员使用金属探测器进行检查,确认其身上未随身携带易燃易爆物品或管制刀具等物品。


手持金属探测器


  第四步:查验身份信息。旅客需将身份证放在闸门的身份证检测仪上,确认身份证为真实有效。


  第五步:进行人脸识别。旅客将自己的身份证放在验证台进行扫描,在闸门黄线外等待几秒,面朝人脸识别系统,让系统摄像头拍照、比对。



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