基于IDPS理念构建的城市交通大脑，充分应用云计算、大数据、视频图像智能分析、人工智能等成熟先进技术，立足解决交通管理需求迫切的业务问题，打造全新的一体化智慧交通管控平台。

IDPS交通大脑致力于打通底层数据，形成统一数据资源池，对底层数据深度融合、挖掘，结合可计算路网模型与身份检测交通系统模型两大核心技术，实现各个业务系统数据互通、业务联动，有效支撑新一代智能交通体系，实现精准掌控、智能管理、个性服务的三大目标。

核心技术

Core Technologies

1、 可计算道路网络模型——实现交通系统认知

·　读懂整个路网，让交通活起来，做到：

       √信号全探知：实时探测标志、标线、信号控制等道路基本元素，路段、路口、停车场等道路单元

       √路网全监测：评估路网、路口通行能力、路段区域承载能力

       √算法全覆盖：由独家算法形成计算机能够理解的交通规则逻辑，精准计算实时道路状态

       √异常全报告：科学识别道路异常，协助交通管理者进行交通问题处理

 2、 个体身份检测交通系统模型——实现个体全面认知

产品亮点

Product Highlights

1、精细化掌握交通动静态全貌

精细化展示道路结构、道路交通设施、道路交通组织等静态信息；对任意路段、任意时段、任意车辆的动态交通状态精准还原，实现对管控区域内道路交通状态全貌的“全域、全量、全时”掌握。

2、全息、多维、灵活的交通态势掌握

基于在网每一辆车的运行，计算任意时空尺度的交通态势，从宏观、中观、微观、个体的角度对路网中的区域、路段、路口和车辆进行多维度全息态势解析，解析路况与当前出行车辆的关联关系及态势的演变规律。

3、交通事件智能识别及处置

基于前端AI智能视频分析和后端交通数据深度技术，可识别事故、拥堵、溢出、上游流量过大等多维交通事件，智能研判分析交通事件成因。基于研判分析结果对交通事件趋势进行预测预判，进而提供处置建议方案。实现对交通事件的智能识别和处置。

4、端到端车辆出行全过程特征分析

构建虚拟停车场模型，实现车辆出行及驻停特征的端到端精准认知。

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5、动态智慧信号控制优化

绿波信号控制：可在主次干线的道路进行常规绿波控制，生成切实可行的绿波方案，并实时根据流量数据计算和分析各绿路路段的运行状态，自动优化运行方案。除常规绿波信号控制外，可支持多模式绿波带、弹性绿波带设置和应急绿路设置。

a.　多模式绿波带：可设置多套临近路口在不同速度和时段的绿波信号控制方案，根据当前速度自动匹配对应方案。同时可针对出行连接相对紧密的路段，自动改变绿波带方向，使更多车辆在不改变行驶习惯同时享受到绿波带服务。

b.　弹性绿波带：根据主流车群的常驶路径及时段设置绿波带，使目标车群少遇红灯，其他车辆基本不受影响。

c.　应急绿路：针对特殊车辆应急出行需求，可根据车辆的起始地、目的地规划应急绿路，根据实际情况调整相应路口灯色变化，实现应急车辆的高效、安全通行“绿波控制”。应急车辆通过后，系统能够恢复到原来的运行状态，尽快疏散因为应急车辆通行而滞留的车辆。

自适应单点信号优化：针对单点路口，根据路口各方向车流量，生成自适应单点信控方案，并根据车流量变化实时调整配时方案，提升路口通行能力。

6、四大对象风险评估助力安全防控

建立人、车、路、企业四大对象安全评价体系，实现时空维度叠加的安全风险量化评估，多维度分析安全风险成因，对潜在安全风险提示及预警，助力交通安全防控。

7、重点对象精准管控

对重点管控车辆（渣土车、危化品车辆、客车、载重货车等）分析其出行路径、出行频率及出行日历，研判车辆出行特征并实时追踪及地图呈现重点管控车辆出行轨迹。建立重点管控车辆画像库，实现对重点管控车辆的全时空监管。目标车辆上路实时报警，关联展示周围视频、警力、应急信息实现精准布控，联动指挥调度系统，助力高效执法。

8、基于个体车辆的精准诱导

基于个体车辆的精准诱导适用于：工作日/节假日错峰出行、施工绕行等多种应用场景，通过对核心车辆的研判，实现对个体车辆的精准诱导。同时调查诱导建议的采纳情况，对车辆的诱导效率进行分析。

9、辅助交通管理决策

城市交通大脑对车辆出行状态和需求进行分析，对其进行分类研判，精准掌握车辆出行OD，指导交通组织规划、交通诱导，为管控措施制定提供参考，对调控效益进行评价。具体应用包括：区分疑似网约车/违法营运车分析，支持打击非法营运；指导宏观决策制定（限行、限外）；提供各类交通专项分析报告等。

10、智能管理交通设施设备

交通大脑能自动进行标志标线的合理性、标牌的连续性分析，发现问题自动告警，快速通知维护；实现自动跟踪维护过程，监督维护结果。

根据设备回传数据，对采集的数据从数量、质量等维度进行监测分析，深度挖掘导致数据异常的原因并进行设备异常诊断；根据视频分析信号灯灭灯、亮度不够、错误显示等异常，实现对设备运行状态的智能检测。