“业务、数据、算法”三位一体的闭环体系

1.问题定义

选择适合用数据模型解决的问题，将特殊的业务问题转化为数据科学问题

2.数据准备

从多个数据源抽取关键数据，对关键数据进行清洗、处理和加工

3.算法调优

选择适用于特定数据的算法，自动寻找最优参数，建立高效率的数据模型

4.知识发现

将数据模型转化为决策依据，从数据中发现业务经验以外的新知识

5.效果分析

基于不同的效果衡量指标分析模型效果及计算效率，评估模型的业务价值

6.线上部署

规范模型输入输出，让模型与业务系统无缝对接，从海量数据中自动学习

7.模型更新

监控模型稳定性、模型效果、模型逻辑与数据变化，收集反馈数据，持续更新模型