金鸿泰光伏电站故障在线监测智能诊断系统基于离散率、偏差率和神经网络算法，应用“互联网+”相关的物联网、大数据技术，全面覆盖、在线智能监测光伏电站所有设备，实时定位并准确判别故障，避免“无目的例行巡查”，有针对、有计划地指导开展人工现场检测核验消缺，大幅度降低消缺运维工作难度和劳动强度，提高运检效率；能够多级部署，分级管控，实现电站运维考核精确量化；能够积累形成故障知识库指导现场人员运检，减少人员培训成本。系统的部署应用若结合严谨的运检规程，可最大限度减少设备故障导致的发电量隐性损失，保持电站设备在25年生命周期内始终处于最佳发电状态，从而为光伏电站的高效智能化运维提供强有力的支撑，为提高电站效益提供新手段、新方法。

故障诊断类型：针对电站发电设备故障，提供线路通信故障、电量损失故障、设备损耗故障、限电类故障等四大项共13类诊断内容。诊断设备包括箱变、逆变器、汇流箱、直流配电柜、光伏组串等。

故障诊断级别：光伏组串级。

故障诊断算法：结合气象数据信息，通过聚类算法划分最小、最优数据，对比数据单元，沿用偏差率、离散率、神经网络算法，准确定位故障设备，避免巡检人员无目的的大面积巡检工作。

故障知识库：丰富的故障知识库能够使电站运维人员快速排查设备故障，并能够将故障知识库共享于其它电站，分享解决问题的方案。