变亦不变，2020年数字在助力银行业转型中被赋予了特殊的使命，在疫情的冲击下，“云办公”“无接触”概念大火，推动着银行加速向数字化、智能化层面转型发展，三年来，数字化从应急变成刚需。在瞬息万变的市场环境中，唯有不断创新才能站稳脚跟，越来越多的银行开始借助数字的力量重塑经营体系，加快数字化转型与场景化获客，打造数字时代之下的核心竞争力。国有大行、股份制银行依托自身资源加码科技布局激发零售业务高质量发展新活力，地方性银行则借助科技公司或与大型银行合作，走差异化数字转型路径。数字已经深刻影响了金融业的生态，但金融服务实体经济“肌体”的本质不会改变。基于此，北京商报记者调研了20家A股或H股上市银行，从金融场景运用、人才培养体系、风控措施、手机银行App月活数据四大维度全景扫描，呈现20家银行数字发展现状，并就当前银行数字化转型中面临的挑战提出对策建议，助力银行业在数字金融浪潮中砥砺前行。

智能汽车成为战略方向：智能汽车是集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的，是新时代下汽车产业转型的关键、发展的趋势，也是全球各国汽车产业的战略方向。发展智能汽车是新时代全球汽车产业的战略方向，无论是技术、产业、应用还是发展层面，智能汽车发展都将出现新的转变和趋势。

金融机构数字化转型正在如火如荼地进行，人工智能作为数字化转型的重要手段之一，全方位融合赋能金融行业的业务领域和场景应用，人工智能助力金融行业升级的序幕正式开启。 从应用范围来看，目前人工智能技术在金融产品设计、市场营销、风险控制、客户服务和其他支持性活动等金融行业五大业务链环节均有渗透，已经全面覆盖了主流业务场景。从技术价值来看，深度融合金融业务场景的人工智能技术正逐步解决行业痛点问题，在实现业务流程自动化，弥合信息差，构建普惠金融方面发挥着关键作用，已经在获取增量业务、降低风险成本、改善运营成本、提升客户满意度方面进入了价值创造阶段。从应用场景来看，以物特征识别、机器学习、计算机视觉、知识图谱等技术赋能下的金融行业，衍生出智能营销、智能身份识别、智能客服等多个金融人工智能典型场景。

华为如何应对IT管理的挑战：构建了多云一体化管理和IT服务平台HIS。ROADS体验驱动：连接5大类 用户 。面向业务作战场景的IT服务： 200+作战场景、600+服务 。打造AI使能平台，提升海量作 业效率 。数字化运营驱动持续改进。

2018年前后，中国、美国、英国、欧盟、德国、日本等国家相继出台多项数字经济相关政策，鼓励将人工智能、大数据等新一代技术应用于农业、医疗、制造、金融等行业中，推进产业数字化转型。

作为数字时代信息显示载体和人际交互窗口，新型显示已成为升级信息消费、壮大数字经济、发展电子信息行业过程中的关键环节，对全球经济社会智能化发展具有基础性、先导性、战略性意义。

随着大数据、物联网、云计算、人工智能、5G等新兴技术的快速迭代，中国数字经济蓬勃发展。据中央网信办印发《数字中国建设发展进程报告（2019年）》指出，2019年信息基础建设迈出新步伐，数字经济保持快速增长，质量效益明显提升，数字经济增加值规模达到35.8万亿元，占国内生产总值（GDP）比重达到36.2%。

数字经济作为一种立足于新生产要素、利用新兴技术、创造出新商业模式的新经济形态，能够有效促进经济增长。从微观上着，数字经济对企业运营的好处很大程度上可以归结为成本的降低，具体可振括为规模经济效应、范围经济效应和长尾效应；从中观上看，数字经济对于产业发展的促进作用主要体现在产业创新效应、产业融合效应与产业关联效应这三个方面，最终促进产业的结构调整和转型升级；从宏观上看，数字经济可以通过增加生产要素数量、改变产出函数的形式、提高全要素生产率水平这三个渠道，来促进宏观经济的增长。

数字经济是以数据资源为核心生产要素、以数字基础设施为主要载体，以信息技术融合应用、全要素数字化转型作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的新经济形态。

在国家大力提倡下，新一代信息技术持续迭代，企业数字化转型被推到风口。2020年4月，国家发展改革委中央网信办印发《关于推进“上云用数赋智”行动，培育新经济发展实施方案》，方案提出大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型，形成产业链上下游和跨行业融合的数字化生态体系。