最新行业研究报告

AMD的CPU+GPU架构是否肇始于MI300？此架构在Al芯片中有何优势？AMD MI300中CPU为x86架构，而英伟达 GH200中 CPU则采用 ARM架构，从 Al 角度如何对比两种CPU架构？

2023-07-18

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智能驾驶行业拥有较大的发展潜力，是未来的发展趋势。智能驾驶技术方面感知方面涉及到AI算法、高算力芯片、激光雷达、毫米波雷达以及高分辨率高动态摄像头，规划决策端涉及到域控制器、控制算法等，执行端涉及到线控制动、线控转向，从低阶到高阶的智能驾驶传感器配置量、域控制器的性能都需要提升，软件算法方面更是重中之重，当前不论是造车新势力还是传统车厂都在对智能驾驶进行高强度投入。

2022-08-07

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百度浙江大学：2022年中国人工智能人才培养白皮书

随着科学技术的快速发展，人工智能（AI）理论和技术日渐成熟，其应用范围不断扩大，在智能搜索、组合调度、智慧感知、模式识别、逻辑程序设计、复杂系统及人类思维方式等方面得到了广泛的关注和研究。新冠肺炎疫情防控期间，人工智能的应用价值得到了极大程度的体现，大量基于工智能算法和技术的工具实现了良好的落地与应用。从全球范围来看，多个国家已将人工智能上升到国家战略层面，布局和抢占人工智能高地愈发成为共识。人工智能对国家经济持续发展、产业升级转型和科技进步都起着非常重要的作用，也与我国未来发展的重点方向有着不谋而合的一致目标。

2022-08-02

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汽车与零部件行业：汽车智能化2022年度策略，承上启下，飞轮加速

智能化是2022年汽车供应链最吸引人的赛道，需求-技术-资金-人才形成良好正循环，智能化各个环节飞轮旋转进入加速阶段，渗透率是指导智能化赛道投资的最重要指标，E/E架构是智能化赛道跟踪的技术底层，“传感层（信息输入）-决策层（信息处理）-执行层（信息传递）“是智能化赛道跟踪的三大重要技术创新节点，应用层是检验智能化终端渗透率能否提升的，投资建议：坚定看好汽车智能化大赛道。各个环节核心个股：1），风险提示：全球疫情控制低于预期；芯片短缺持续，乘用车需求复苏低于预期；智能化推广不及预期等。

2022-07-17

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人工智能2020：落地挑战与应对

过去的2019年，人工智能进入了技术成熟度曲线的低谷期，技术炒作的泡沫破裂，行业关注重心开始转变为人工智能如何落地产业。然而，由于技术与业务需求之间的鸿沟，人工智能在走向产业落地的过程中面临一系列的挑战。企业在应用人工智能技术推进业务转型升级的过程中，必须要了解这些问题并加以有效应对。

2020-03-28

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2019年AI芯片行业研究报告

AI芯片主要适用于包括训练、推理在内的AI应用，擅长并行计算。主要应用于云端、边缘及物联网设备终端。市场空间在2022年有望超过500亿美元。

2020-03-15

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2019年中国AI芯片行业研究报告

AI芯片即为面向人工智能应用的芯片。人工智能与芯片的发展需紧密合作，但过去碍于跨学科合作困难，加上人工智能算法并未成熟，世界各国对于人工智能的多项投入最后都以失败告终。

2019-11-22

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