本报告重点对新型人工智能存储的概念范围、面临挑战、关键 技术和最佳实践进行了梳理和分析。概念范围上，梳理了新型人工 智能存储的基本概念，分析了全球人工智能存储战略。面临挑战上， 点明了新型人工智能存储是发力大模型的基础，但同时在海量数据 归集、训练数据访问效率、推理实时性等方面存在诸多挑战。关键 技术上，阐明了新型人工智能存储需要从存储介质、系统、架构、 数据编织、数据范式和数据安全等方面发力。最佳实践上，介绍了 医疗、金融、云服务商、AI企业等在新型人工智能存储的实践案例。 最后，本报告针对当前人工智能存储发展的挑战，提出了未来我国 新型人工智能存储发展建议。