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利用人工智能帮助回收和管理垃圾 | 智能技术
时间:2020-05-31 来源:章鱼通

气候变化的影响已经开始在全世界范围内以各种形式的破坏性野火表现出来,如过热、龙卷风、热浪和破坏农作物的反季节降雨等。各组织一直在采取步骤,以减轻人类活动对环境造成的一些损害,但这项工作需要更广泛的参与。


垃圾是水和土地污染的最大来源之一。肆意制造的垃圾,然后被不当处理,是一种无法控制的威胁,不断给地球的生命维持资源造成压力。在众多试图解决垃圾管理问题的组织和公司中,总部位于艾哈迈达巴德的Ishitva机器人系统公司就是其中之一。


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Ishitva于2018年由Jitesh Dadlani和Sandip Singh创立,利用人工智能(AI)、机器学习(ML)和物联网等深度技术,有效地管理废弃物,将可重复使用的产品转化为有用的东西。


创始人在接受YourStory采访时表示,这家初创公司专有设备的自动分类系统有助于提高回收活动的数量和质量。这反过来又减少了废渣、聚乙烯袋、塑料瓶等干垃圾的倾倒和燃烧。"我们的解决方案利用计算机视觉,使垃圾价值链不同阶段的分拣效率更高。通过我们的专有算法'ishitvAI',与人工分拣相比,我们已经能够在很短的时间内实现自动化、大批量、高质量的分拣,"Jitesh说。利用技术进行垃圾分拣。


据该公司称,目前印度的垃圾分类工作大多由人类来完成。这一过程不仅不卫生、繁琐,而且对人类来说也很危险。人工分类是一个缓慢、不准确的过程。这些因素增加了更多废物被倾倒的可能性,也增加了一些废物无法进入回收利用的可能性。


桑迪普解释说,注重分类的重要性,因为缺乏适当的分类,使整个从废弃物中创造出可重复利用的产品的过程变得多余,破坏了循环价值链。对于不了解的人来说,循环价值或供应链鼓励制造商和生产者收集垃圾,回收利用他们能回收的任何东西来开发新产品,然后将这些物品转售给市场。


有一次,Jitesh从迪拜做软件工程师回来后,看到印度的垃圾分类是个大问题,包括孩子们在内的人们都习惯于手工分类干垃圾,于是他萌生了用技术来分类的想法。"我注意到汽车和电商都在用机器人来分拣包裹,我就想,为什么不能用同样的机制来分拣垃圾呢?"


Ishitva的机器利用AI、机器人技术和ML来分析垃圾的化学成分,并将其分为可回收和不可回收两类。提供了一系列的解决方案,包括SUKA(AI驱动的空气分拣)、YUTA(AI驱动的机器人分拣)、帮助识别垃圾的Netra AI Vision系统以及智能垃圾箱等。


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由AI驱动的Netra可以识别垃圾,通过捕捉图像来学习垃圾的内容,然后对可回收材料进行扫描。"该平台可检测200多万张图像。利用技术,平台对可回收物进行快速分类,并向空气分拣系统发送精准指令。"


SUKA利用Netra的视觉系统对垃圾进行识别和分类,而YUTA则可以识别复杂的垃圾成分,并从传送带上捡拾可回收物。通过使用智能垃圾箱,Ishitva已经能够收集不同地区产生的垃圾种类的数据,该公司表示,这将有助于了解和识别任何可能导致更好管理的垃圾处理趋势。


公司将自己定位为设备供应商,为企业提供物料回收设施(MRF)解决方案。材料回收设施是一种特殊的工厂,它将固体废弃物收集起来,进行回收利用,然后作为新产品的原材料卖回给制造商。


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Sandip表示,这家初创公司的解决方案既可以改装到现有的MRF工厂,也可以安装到新的工厂。虽然创始人拒绝分享定价和收入细节,但他们表示,价格取决于客户的要求。


这家初创公司已经在艾哈迈达巴德的一家工厂安装了机器,并正在按计划完成来自马哈拉施特拉邦和古吉拉特邦的订单。目前,由于冠状病毒大流行,Ishitva的订单数量一直在增加,迫使废物和卫生工作者返回家乡。


展望未来,创始人表示,他们正在寻求筹集A轮融资,以便扩大规模,占领更多的印度市场。去年,该公司曾从天使投资人Sandeep Patel那里筹集了种子资金。


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