运动员总是在寻找新的方法来提高人类表现的极限，如果他们想克服这些极限，首先需要客观地确定他们目前的极限。新加坡国立大学(NUS)的一个研究团队开发了一套智能手机驱动的套装，能够为运动员提供生理数据，比如体态、跑步步调和体温。

目前用于监测运动员表现的技术从小型可穿戴健身跟踪器到复杂的临床监测设备不等。健身跟踪器体积小，重量轻，但只能从某一点收集数据，而这一点不足以产生有意义的见解。临床监测设备可安装多个传感器，从运动员身体的各个部位采集数据，但深陷绳索，体积太大，不能在户外使用。理想的系统将使研究人员能够在户外环境中从不同地点的多个传感器收集运动员身体的数据，同时将体积、重量和电线保持在绝对最低限度。

在助理教授约翰·何(John Ho)的带领下， NUS卫生创新与技术研究所(NUS Institute for Health Innovation and Technology)的一个团队设计了类似网络的线路模式，将附近智能手机发出的电磁信号传输到距离身体1米远的传感器，为整个系统提供电力和数据连接。

该团队花了大约两年的时间研发这项技术，其研究结果于今年早些时候发表在《自然通讯》(Nature Communications)上，它们证明，可以用专门设计的感应模式，将智能手机的近场通讯信号传递给身体上的不同位置。

"我们的智能套装与大多数现代智能手机合作，它们既是权力的来源，也是观看传感器数据的显示器。推出一款可以使用内置智能手机无线技术为动力的智能套装是一大突破， ” Asst教授何俊仁(John Ho)说。何俊仁也来自NUS电气和计算机工程系。

实时监测智能套装

智能套装由类似网络的电路组成，具有引导模式，作为战略地点的枢纽。安装在这些枢纽的定制传感器可以将数据传回智能手机，并由智能手机的NFC芯片提供动力，从而不再需要电池。这减少了相当大的重量，同时能够从身体的多个部位收集数据。

目前的原型可支持每台智能手机多达6个传感器，同时收集脊柱姿势、运行气态和体温等信息。在这些功能中，测量多个节点脊柱位置的能力最为重要，因为脊柱姿势是形成坚实的运动姿态的一个组成部分，由于以前难以实时收集数据，这种姿态往往被忽视。

良好的运动姿态有助于减少受伤风险和优化表现，因为不良的姿势在生物力学方面效率低下。智能西装可以不断监测运动员的脊柱姿势，提供实时数据，对他们的性能影响最小，因为它是无线和轻质的。

其他可能的应用包括脊柱紊乱临床诊断和24小时健康监测。研究人员和医生可以通过定制应用程序获取传输到智能手机上的数据，如果身体活动期间出现过热等潜在问题，该应用程序也可以提醒用户。

接下来， Asst John Ho教授和他的团队计划开发新的传感器，以扩大收集数据的范围，并希望与专业运动员合作，帮助他们在训练期间监测生理信号。